原创 3 樸素貝葉斯法(Naive Bayes)
樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法 對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入輸出的聯合概率分佈 然後基於此模型，對給定的輸入 x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y 樸素貝葉斯法與貝葉斯估
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原创 數據統計 - One Way ANCOVA
One-way ANCOVA: analysis of covariance can be thought of as an extension of the one-way ANOVA to incorporate a cov
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原创 Wavelet(續)
source: Wavelet Methods for Time Series Analysis 小波的本質 wavelets，中文翻譯成小波，其實它就是 small waves 的意思，那什麼是大波呢， 正弦信號就是 big
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原创 SQL-basic
SQL, ‘Structured Query Language’, is a programming language designed to manage data stored in relational databases.
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原创 5 邏輯斯蒂迴歸與最大熵模型
邏輯斯蒂迴歸（logistic regression）是一種分類方法 最大熵是概率模型學習的一個準則，將其推廣到分類問題得到最大熵（maximum entropy）模型 兩者都屬於對數線性模型 邏輯斯蒂迴歸模型 邏輯斯蒂分佈
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原创 數據統計 - One Way ANOVA
ANOVA: one-way analysis of variance used to determine whether there are any statistically significant differences
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原创 數據統計 - MANCOVA
MANCOVA: one-way multivariate analysis of covariance can be thought of as an extension of the one-way MANOVA to in
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原创 算法競賽入門
語言篇 1. 程序設計入門 在算法競賽中，輸入前不要打印提示信息。 輸出完畢後應立即終止程序，不要等待用戶按鍵，因爲輸入輸出過程都是自動的，沒有人工干預。 在算法競賽中不要使用頭文件conio.h，包括getch()、 clrs
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原创 2 Graphical Models in Action
From course Probabilistic Models and Inference Algorithms for Machine Learning, Prof. Dahua Lin All contents here
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原创 6 隱馬爾可夫模型
隱馬爾科夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是可用於標註問題的統計學模型 描述由隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型。 隱馬爾可夫模型基本概念 定義 隱馬爾科夫模型是關於時序的概率模型，
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原创 1 簡介
From MAEG5070 Nonlinear Control System, Prof. Jie Huang All contents below are my own understandings. 線性系統回顧 線性系
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原创 Dynamic Time Warping(DTW) Algorithm
Measure the similarity between two time series signals Any data that can be turned into a linear sequence can be a
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原创 Notes on DynamicBC analysis toolbox
Dynamic brain connectome (DynamicBC) analysis toolbox Two dynamic analysis strategies for time-variant connectivit
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原创 數據統計 - MANOVA
One way MANOVA： one-way multivariate analysis of variance used to determine whether there are any differences betw
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原创 1 Graphical Models
From course Probabilistic Models and Inference Algorithms for Machine Learning, Prof. Dahua Lin All contents here
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