原创 MFC 多文檔程序 不創建默認文檔

步驟/方法 1 新建MFC項目,項目名爲[nokongbai](根據自己的程序定,這裏只是一個示例) 2 新建MFC多文檔程序,或者單文檔程序(這裏選項多文檔,只作爲示例,選單文檔亦可,請根據自己程序定奪),

原创 判斷整數序列是不是二元查找樹的後序遍歷結果

題目:輸入一個整數數組,判斷該數組是不是某二元查找樹的後序遍歷的結果。如果是返回true,否則返回false。 例如輸入5、7、6、9、11、10、8,由於這一整數序列是如下樹的後序遍歷結果: 8 / \ 6 10 / \ / \ 5 7

原创 Microsoft Office Professional Plus 2007在安裝過程中出錯

Microsoft Office Professional Plus 2007在安裝過程中出錯。 Windows Installer 服務不能更新一個或多個受保護的windows文件 解決方法 GHOST系統自帶2003升級或卸

原创 True Positive,True Negative,False Positive and False Negative

在做基於視覺的目標檢測的過程中,這四個概念總也記不住,每次都要上網現查一下,乾脆現在就放在這裏,免得每次找的都很麻煩。 表示分類正確: True Positive:本來是正樣例,分類成正樣例。True Negative:本來是負樣例,

原创 直方圖均衡化

直方圖均衡化的作用是圖像增強。 有兩個問題比較難懂,一是爲什麼要選用累積分佈函數,二是爲什麼使用累積分佈函數處理後像素值會均勻分佈。 第一個問題。均衡化過程中,必須要保證兩個條件:①像素無論怎麼映射,一定要保證原來的大小關係不變,較

原创 Win7安vc2008編譯報LINK : fatal error LNK1000: Internal error during IncrBuildImage

安裝了VS2008+sp1後出現鏈接錯誤: >Copyright (C) Microsoft Corporation.  All rights reserved. 1>LINK : fatal error LNK1000: Inter

原创 LZW數據壓縮算法的原理分析

我希望通過本文的介紹,能給那些目前不太瞭解lzw算法和該算法在gif圖像中應用,但渴望瞭解它的人一些啓發和幫助。拋磚引玉而已,更希望園子裏面兄弟提出寶貴的意見。1.LZW的全稱是什麼?   Lempel-Ziv-Welch (LZW

原创 SVM的八股簡介和線性分類器

(一)SVM的八股簡介 支持向量機(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik於1995年首先提出的,它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢,並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問

原创 Harr-like feature-Harr-like特徵詳解

1. Haar-like特徵,即很多人常說的Haar特徵,是計算機視覺領域一種常用的特徵描述算子。它最早是由Papageorigiou等人用於人臉描述。目前常用的Haar-like特徵可以分爲三類:線性特徵、邊緣特徵、點特徵(中心特徵)

原创 clapack.h(3592) : error C2144: syntax error : 'char ' should be preceded by ') '

轉自:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3199&do=blog&id=39165 我從http://www.netlib.org/lapack/faq.html下載 l

原创 圖像處理和計算機視覺中的經典論文

感謝水木上同領域的同學分享,有了他的整理,讓我很方便的獲得了CV方面相關的經典論文,我也順便整理一下,把pdf中的文字貼到網頁上,方便其它人更直觀的獲取所要內容~~~      資料的下載鏈接爲:      http://iask.si

原创 卡爾曼濾波器 – Kalman Filter

卡爾曼濾波器 – KalmanFilter 1.    什麼是卡爾曼濾波器 (What is the Kalman Filter?) 在學習卡爾曼濾波器之前,首先看看爲什麼叫“卡爾曼”。跟其他著名的理論(例如傅 立葉變換,泰勒級數等等)一

原创 霍夫變換

Hough Transform 霍夫變換檢測直線 從理論到代碼,再從代碼到理論 (1)理論之通俗理解: 1.在圖像中檢測直線的問題,其實質是找到構成直線的所有的像素點。那麼問題就是從找到直線,變成找到符合y=mx+c的所有(x,y)的點的

原创 LSH local sensitive hash 局部敏感哈希簡單理解

 高維數據檢索(high-dimentional retrieval)是一個有挑戰的任務。對於給定的待檢索數據(query),對數據庫中的數據逐一進行相似度比較是不現實的,它將耗費大量的時間和空間。這裏我們面對的問題主要有兩個,第一,

原创 數據分析的方法有哪些?

1、數據分析遵循的原則: ① 數據分析爲了驗證假設的問題,提供必要的數據驗證; ② 數據分析爲了挖掘更多的問題,並找到原因; ③ 不能爲了做數據分析而做數據分析。2、步驟: ①  調查研究:收集、分析、挖掘數據 ②  圖表分析:分析、挖