原创 關於人臉檢測中的Haar特徵提取

關於人臉檢測中的Haar特徵提取 AdaBoost人臉檢測訓練算法速度很重要的兩方面是特徵選取和特徵計算。選取的特徵爲矩特徵爲Haar特徵,計算的方法爲積分圖。(1)Haar特徵:    Haar特徵分爲三類:邊緣特徵、線性特徵、中心

原创 Adaboost分類器是一種迭代算法

Adaboost是一種迭代算法,其核心思想是針對同一個訓練集訓練不同的分類器(弱分類器),然後把這些弱分類器集合起來,構成一個更強的最終分類器 (強分類器)。其算法本身是通過改變數據分佈來實現的,它根據每次訓練集之中每個樣本的分類是否正確

原创 AdaBoost人臉檢測原理

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原创 SIFT/SURF、haar特徵、廣義hough變換的特性對比分析

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原创 提高編程技術十大必做

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原创 計算機國際會議 ECCV CVPR ICCV

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