原创 隨機生成正交矩陣（Matlab）
隨機生成n∗n 的正交矩陣，先生成隨機向量，然後做gram-schmidt正交化。 function M=RandOrthMat(n, k, tol) % M = RANDORTHMAT(n) % generates a rand
2020-02-21 04:49:02
原创 PCA人臉識別
PCA方法由於其在降維和特徵提取方面的有效性，在人臉識別領域得到了廣泛的應用。 其基本原理是:利用K-L變換抽取人臉的主要成分，構成特徵臉空間，識別時將測試圖像投影到此空間，得到一組投影係數，通過與各個人臉圖像比較進行識別。
2020-02-21 04:49:01
原创 People in Computer Vision
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2020-02-21 04:49:01
原创 圖像處理與計算機視覺基礎，經典以及最近發展
圖像處理與計算機視覺基礎，經典以及最近發展 本文的安排如下。第一部分是緒論。第二部分是圖像處理中所需要用到的理論基礎，主要是這個領域所涉及到的一些比較好的參考書籍。第三部分是計算機視覺中所 涉及到的信號處理和模式識別文章。由於圖像處理與圖
2018-09-04 13:10:49
原创 圖像去模糊（約束最小二乘方濾波）
引言 這是圖像去模糊的第三篇，接着上節說道逆濾波對噪聲特別敏感。約束最小二乘方濾波（Constrained Least Squares Filtering，aka Tikhonov filtration,Tikhonov regulari
2018-09-04 13:10:46
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原创 數據結構練習程序
今天朋友託我寫一份程序，大二本科生的數據結構課程實驗。要是以前的話，肯定先要定義圖的鄰接表結構，圖的輸入輸出操作，圖的遍歷，寫了很多代碼。但是現在也僅僅越簡潔越實用越好，這可能是由於時過境遷，人的心境也就變了。 問題描述：圖的路徑遍歷要比
2018-09-04 13:10:46
原创 圖像鉛筆畫算法
關於鉛筆畫算法 圖像鉛筆畫算法，屬於一直是非真實感繪製領域(Non-Photorealistic Rendering,NPR)中很熱門的一個課題，但是計算機也很難模擬出像人一樣真實的畫質，這也顯得CG師們的重要性。本文是基於香港中文大學
2018-09-04 13:10:46
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原创 連通分量標記算法
引言 圖像分割領域中一個重要步驟是求取圖像的連通區域，後續圖像輪廓理解的基石。 Matlab圖像工具箱函數bwlabel函數，就是對二值圖像連通區域進行標記的函數。 bwlabel Label connected compon
2018-09-04 13:10:46
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原创 L0範數圖像平滑
圖像平滑是計算攝影學一門基礎重要的工具，其作用是拂去不重要的細節，保留較大的圖像邊緣，主要應用於邊緣檢測，JPEG壓縮圖像人工僞跡去除，非真實繪製等領域。 圖像平滑大體上可以分爲兩類：基於局部和基於全局方法，基於局部的方法像有名雙
2018-09-04 13:10:45
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原创 C++實現Matlab的fft2函數
這篇是《C++實現Matlab的psf2otf函數》 的姊妹篇，屬於基礎工具類代碼，用途比較多。這裏還是使用OpenCV實現。 關於這個函數的介紹，做過圖像處理的人都知道，可以參考Matlab的官方文檔及其源代碼。 //////////
2018-09-04 13:10:45
原创 將一副圖像轉換成油畫
原創性聲明：以下代碼是本人改寫自C#語言編寫的軟件改寫自PhotoSprite （Version 3.0 ，2006，由 聯駿 編寫），由使用OpenCV300編寫。 先看一下效果 算法未作任何優化，優化算法可以看Photosh
2018-09-04 13:10:45
原创 LaTex 參考文獻引用命令
兩個基本的cite命令是：\citet 和 \citep，區別如下： \citet{jon90} –> Jones et al. (1990) \citet[chap. 2]{jon90} –> Jones et
2018-09-04 13:10:44
原创 骰子作畫
阮一峯博客中描述了骰子作畫算法。 思想非常簡單，也就是矢量量化：將圖片分成若干個區域，每個區域經過計算以後，用1-6之間的一個整數表示，代表骰子的一個面，算法總共分4步。 將圖片分割成16像素x16像素的小方塊。 每個小方塊內共有
2018-09-04 13:10:44
原创 Coherence-Enhancing Shock Filters（附源碼）
引言 這篇博客是基於對Joachim Weickert的文章《Coherence-Enhancing Shock Filters》的實現。但是我並沒有閱讀原文，參考了OpenCV的python源碼改寫而成。嗯，我真是一個勤勞的代碼翻譯工。
2018-09-04 13:10:44
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