原创 fastbert做文本分類

模型結構 FastBERT的創新點很容易理解,就是在每層Transformer後都去預測樣本標籤,如果某樣本預測結果的置信度很高,就不用繼續計算了。論文把這個邏輯稱爲樣本自適應機制(Sample-wise adaptive mec

原创 requests調用tf serving中的bert模型

具體代碼: https://github.com/danan0755/Bert_Classifier/blob/master/Bert_Predict.py def request_from_raw_text(vocab_file

原创 pytorch安裝國內鏡像

CPU版本 pip install torch===1.4.0+cpu torchvision===0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i ht

原创 用bert訓練模型並轉換爲pb格式

具體代碼在github: https://github.com/danan0755/Bert_Classifier/blob/master/Bert_Train.py def serving_input_fn(): # 保

原创 docker部署深度學習cpu環境

1.使用 阿里雲 鏡像站點加速服務 在安裝 Docker 後,理論上我們就可以去 Docker Hub 上尋找我們想用的鏡像了。不過在國內訪問國外的 Docker Hub 速度是非常慢的訪問: https://cr.console.ali

原创 python3中urllib2不可用

將urllib2給改爲urllib.request即可正常運行

原创 neo4j-community-3.5.17下載

neo4j-community-3.5.17.zip  資源地址  https://download.csdn.net/download/qq236237606/12314142 解壓即可 neo4j啓動: neo4j.bat conso

原创 conda連接錯誤CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

conda連接報錯 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url 方法: 打開C:\Users,找到.condarc文件, 刪除 - default 將 - https://...

原创 neo4j-community-4.0.3-windows下載資源

neo4j-community-4.0.3-windows.zip   https://download.csdn.net/download/qq236237606/12314178 解壓即可 neo4j啓動: neo4j.bat con

原创 python3報錯AttributeError: module 'sys' has no attribute 'setdefaultencoding'

Python 3 系統默認使用的就是utf-8編碼, 就不需要sys.setdefaultencoding(“utf-8”)這段代碼, 而且Python 3 的 sys 庫裏面已經沒有 setdefaultencoding() 函數了

原创 neo4j啓動報錯

D:\Program Files\neo4j-community-3.5.5\bin>neo4j.bat console 處理 -File“D:\Program”失敗,因爲該文件不具有 '.ps1' 擴展名。請指定一個有效的 Window

原创 基於bert實現文本多分類任務

代碼已上傳至github https://github.com/danan0755/Bert_Classifier 數據來源cnews,可以通過百度雲下載 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1LzTidW_LrdYMo

原创 支持向量機鬆弛變量的理解

1,線性可分,即能找到超平面,對於硬間隔支持向量機 2,部分點不可分,總體近似可分,近似線性可分,對應軟間隔支持向量機 3,線性不可分,需要用到核函數 軟間隔支持向量機要加個鬆弛變量ξ。 我們都知道,硬間隔滿足,yi * ( wi * x

原创 ahocorasick庫安裝

方法一: 執行 conda install -c https://conda.anaconda.org/conda-forge pyahocorasick   方法二: 如果方法一不管用,顯示連不上網絡CondaHTTPError: HT

原创 力扣121. 買賣股票的最佳時機

給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。 如果你最多隻允許完成一筆交易(即買入和賣出一支股票一次),設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。 注意:你不能在買入股票前賣出股票。   示例 1: 輸入: [7,1,5