給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
如果你最多隻允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票一次），設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。
注意：你不能在買入股票前賣出股票。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 5
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出，最大利潤 = 6-1 = 5 。
注意利潤不能是 7-1 = 6, 因爲賣出價格需要大於買入價格。
示例 2:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
我們來假設自己來購買股票。隨着時間的推移，每天我們都可以選擇出售股票與否。那麼，假設在第 i 天，如果我們要在今天賣股票，那麼我們能賺多少錢呢？
顯然，如果我們真的在買賣股票，我們肯定會想：如果我是在歷史最低點買的股票就好了！太好了，在題目中，我們只要用一個變量記錄一個歷史最低價格 minprice，我們就可以假設自己的股票是在那天買的。那麼我們在第 i 天賣出股票能得到的利潤就是 prices[i] - minprice。
因此，我們只需要遍歷價格數組一遍，記錄歷史最低點，然後在每一天考慮這麼一個問題：如果我是在歷史最低點買進的，那麼我今天賣出能賺多少錢？當考慮完所有天數之時，我們就得到了最好的答案。
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
num = int(1e8)
minprice = num
maxpro = 0
for price in prices:
#最大收益
maxpro = max(price-minprice, maxpro)
#最低價格
minprice = min(price, minprice)
return maxpro