原创 Ubuntu16.04+python3.5+cuda8.0 安裝cupy

由於使用的是Ubuntu16.04非root用戶的服務器進行有關深度學習的實驗,因此通過pip的方式安裝cupy時,即使在pip install 後面添加 --user 依然安裝不上。如下圖所示。因此,選擇了進入cupy官網,下載.whl

原创 Ubuntu16.04 ROS kinetic使用moveit小結

Ubuntu16.04  ROS  kinetic使用moveit小結        最近使用moveit中的MoveGroupPython接口控制UR3機械臂移動,在這個過程中踩了一些坑,特將填坑的過程記錄一下。 問題一: [ WARN

原创 original error:libcublas.so.8.0:cannot open shared object file:no such file or directory

最近在跑Dense Fusion的開源代碼,我想做過物體位姿估計的小夥伴們應該聽過這個開源項目,它是李飛飛團隊提出的。博主正在努力地復現中。。。希望,志同道合的小夥伴們加我的QQ號碼大家一起交流哈~ 這個錯誤是在Ubuntu16.04非r

原创 ubuntu16.04對SD卡進行分區

趕在2020年上半年的最後一天,匆忙地寫上一個博客。這篇博客是對自己的一個反思,我的博客屬於自己完全開闢的內容幾很少,有些博客大家隨便在網上一搜就能找到。說實話,有時候我會懷疑自己的智商有問題。哈哈哈~~~希望從下個月開始,我的博客會有自

原创 一步步解決ubuntu16.04 64-bit安裝nvidia 驅動,電腦重啓進入不到桌面的問題

寫在本篇博客前的幾句話: 博主寫這本篇博客之前,這個問題已經出現第三次了。前兩次的順利是在實驗室的小夥伴們的幫助下。而這次,因爲疫情的原因,只能靠自己啦~~~下面開始記錄我的採坑過程。(若有的地方描述的不準確,歡迎廣大博友批評指正——留言

原创 Ubuntu16.04+python3.5+cuda8.0 安裝pytorch0.4.1

系統的操作環境是 Linux非root用戶  Ubuntu16.04 64位  python3.5 cuda8.0  一 、進入 pytorch官網: https://pytorch.org/   進入pytorch官網後,發現沒有適合

原创 Ubuntu16.04 出現error: GLSL 3.30 is not supported. Supported versions are: 1.10, 1.20, 1.30, 1.00 ES

報出這個錯誤之前,博主找了各種辦法嘗試解決此問題,發現此問題比較常見。由於每個人的系統操作配置不一樣,可能別人的配置使用網上的方法就可以解決,但是用在自己的身上就頻頻出錯。因此,博主在這裏先詳細介紹自己電腦的配置情況:Ubuntu16.0

原创 ERROR:can not launch node of type[]:can't loacte node [] in package []

博主最近在做3D數據採集,官網給出的開源工具裏面調用的是openni2-camera-lcm。使用的是Asus Xtion2相機。而我手裏只有Intel相機。爲此我需要將Intel相機採集的數據格式由RGB-D轉換爲LCM格式。【LCM(

原创 Ubuntu16.04 通過opencv的方式打開realsenseD435i相機中的彩色攝像頭

此博客主要記錄如何在不使用realsenseD435i相機自帶的SDK情況下,僅通過opencv的方式打開相機的彩色攝像頭 操作環境:Ubuntu16.04 64 位 python2.7 opencv3.3 ROS(kinetic) i

原创 ubuntu16.04 catkin_make報錯No rule to make target '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so'

最近,博主遇到了極其糟心的事情,Ubuntu16.04系統的主機開機重啓之後,循環顯示輸入密碼進入的提示,天地良心,密碼絕對正確,就是進不到桌面。後來在好心人的幫助下,終於可以看到Ubuntu系統的桌面了,博主的心情那是相當的激動!!!但

原创 ubuntu16.04 ROS kinetic由urdf文件生成xacro文件小結

系統的操作環境:ubuntu16.04    ROS  kinetic  64位 寫在博客前面的幾句話         博主是一名IT行業的小白,這個小結是針對由urdf文件生成xacro文件系統終端輸出的錯誤,進行的改正。由於對解決辦法

原创 ubuntu16.04kinetic + realsenseD435i相機 + UR3的手眼標定

 一、前期準備           首先,在完成該篇博客涉及到的工作之前,參考了以下博主的鏈接。在此,向他們辛勤的付出 表示深深的感謝~~~ realsenseD435i相機標定的鏈接   https://blog.csdn.net/we

原创 Python與C++混合編程之Python調用C++

一、操作環境:        visual studio2015+ Python3.6(Windows10系統64位  Python3.6 64 位 visual studio 2015 debug x64)        在這裏面需要注

原创 LINUX非root用戶安裝cuda8.0

       最近接觸了一個項目,需要配置一些與強化學相關的應用軟件在Ubuntu16.04LTS。但是,在跑仿真環境程序時,發現訓練兩次就開始程序崩潰,顯示系統內存不夠。因此,又在公司提供的Linux服務器非root用戶下用重新配置了程

原创 LINUX非root用戶安裝cudnn6.0

         既然在Linux系統下安裝CUDA(compute unified device architecture)用來學習強化學習,那就不可避免的安裝CUDNN(CUDA Deep Neural Network)。本篇博客將以