原创 mac使用技巧總結
1、word自動消失如何找回？ mac中編輯word時，偶爾word文件會自動丟失，查找辦法是在這個目錄下找到word的臨時文件，拷貝出來直接使用即可： find /private/var/folders -name "*.tmp" -t
2020-06-16 06:49:50
原创 吳恩達機器學習——第3章 線性代數回顧
第3章 線性代數回顧概述矩陣定義向量加法乘法矩陣*實數矩陣*矩陣應用特性逆運算轉置 概述 本文介紹在機器學習過程中最基礎的線性代數知識。 矩陣 定義 A=[123456789]A = \left[\begin{matrix} 1
2020-06-13 09:29:01
原创 吳恩達機器學習——第13章 SVM支持向量機
第13章 SVM支持向量機概述名詞解釋推演過程公式基本原理線性 VS 非線性線性可分非線性可分核函數高斯函數獲取新特徵獲取標記點C參數σ\sigmaσ 參數核函數的選擇參考 概述 SVM，全稱support vector mach
2020-06-13 09:28:51
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原创 吳恩達機器學習——第15章 降維
第15章 降維1、定義2、目的3、PCA降維3.1 計算過程3.2 主成分數量的選擇3.2.1 選擇方法13.2.2 選擇方法23.3 壓縮重現3.4 建議 1、定義 數據是由一個個特徵組成的，假如數有n個特徵，則稱數據是n維的。
2020-06-13 09:28:51
原创 吳恩達機器學習——第2、5章 線性迴歸
第2、5章 線性迴歸概述基本原理代價函數平方誤差函數梯度下降梯度下降公式導數的作用通過梯度下降求解平方誤差函數多變量線性迴歸符號表評估函數梯度下降特徵收斂除以最大值均值歸一特徵增減α選值正規方程適用場景示例名詞解釋高斯分佈參考 概
2020-06-13 09:28:51
原创 吳恩達機器學習——第10章 神經網絡參數的反向傳播算法
第10章 神經網絡參數的反向傳播算法1、代價函數2、反向傳播算法2.1 定義2.2 原理2.3 模型2.4 反向傳播的理解3、展開參數4、梯度檢測4.1 目的4.2 原理5、隨機初始化6、處理流程6.1 選擇網絡架構6.2 處理流
2020-06-13 09:28:51
原创 吳恩達機器學習——第16章 異常檢測
第16章 異常檢測1、定義2、基本原理2.1 高斯分佈2.1.1 參數對圖形的影響2.1.2 參數的計算2.2 算法2.3 計算過程2.4 評估方式3、異常檢測VS監督學習4、設計特徵5、 多元高斯分佈5.1 算法5.2 參數的影
2020-06-13 09:28:51
原创 吳恩達機器學習——第12章 機器學習系統設計
第12章 機器學習系統設計1、特徵向量構建2、誤差分析思想2.1 手工驗證2.2 數值評估2.3 不對稱分類的誤差分析2.3.1 偏斜類問題2.3.2 查準率 召回率3、數據集 1、特徵向量構建 給出一個機器學習問題，我們如何從樣
2020-06-13 09:28:51
原创 有什麼樣的將軍就有什麼樣的兵
個人淺見，不喜勿噴。 都說有什麼樣的將軍就有什麼樣的兵，團隊中同樣如此，有什麼樣的領導，就有什麼樣的下屬。 下面看兩個案例。 懟天懟地懟空氣的team leader整天不是跟安全乾仗，就是跟pm口水，除了自己team之外的人，都是
2020-06-13 09:28:51
原创 吳恩達機器學習——第11章 應用機器學習的建議
第11章 應用機器學習的建議1、背景2、交叉驗證3、偏差、方差4、多項式次數選擇4.1 選擇過程4.2 變化曲線5、正則化參數λ\lambdaλ的選擇6、學習曲線7、總結 1、背景 在機器學習過程中，可能出現預測結果偏差很大的情況
2020-06-13 09:28:51
原创 第八章 聊聊區塊鏈的幾個數字
第八章 聊聊區塊鏈的幾個數字1、概述2、2100W3、每個區塊10分鐘4、挖礦獎勵4年遞減1次5、區塊確認6次永久生效6、51%算力攻擊6.1 幣安黑客事件參考資料 1、概述 在學習區塊鏈過程中，會發現一些數字，心裏不斷問自己，爲
2020-06-13 09:28:51
原创 吳恩達機器學習——第9章 神經網絡學習
第9章 神經網絡學習1、概述1.1 目的2、來源3、模型3.1 向量化表示3.2 前向傳播4 示例4.1 實現and判斷4.2 實現or判斷4.3 實現not判斷4.4 實現XNOR判斷 1、概述 1.1 目的 神經網絡是用來解決
2020-06-13 09:28:51
原创 吳恩達機器學習——第14章 無監督學習
第14章 無監督學習概述名詞解釋基本原理目標優化函數k的選擇肘部法則另外的選擇質心的選擇優點缺點適用場景示例二分類KMeans算法參考 概述 KMeans算法屬於無監督學習算法，是一個聚類算法，以樣本間的距離作爲評估的標準，把相近
2020-06-13 09:28:50
原创 吳恩達機器學習——第8章 正則化
第8章 正則化1、目的1.1 過擬合的定義1.2 正則化2、原理3、應用到線性迴歸3.1 梯度下降3.2 正規方程4、應用到邏輯迴歸 1、目的 1.1 過擬合的定義 過擬合：指的是模型對訓練集數據過度匹配，而對於新數據不能正確預測
2020-06-13 09:28:50
原创 吳恩達機器學習——第7章 邏輯迴歸
第7章 邏輯迴歸概述名詞解釋伯努利分佈基本原理假設函數決策邊界線性的決策邊界圓形的決策邊界不規則的決策邊界代價函數多類別分類算法示例參考 概述 一看到這個驢脣不對馬嘴的名字，就忍不住笑，明明是個分類算法，卻非要命名爲邏輯迴歸。這是
2020-06-13 09:28:50