原创 人臉關鍵點:TCNN-Tweaked Convolutional Neural Networks

TCNN,全名Tweaked Convolutional Neural Networks, 其中,Tweaking implies fine-tuning the final layers for particular head

原创 模型壓縮:Networks Slimming-Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

Network Slimming-Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming(Paper) 2017年ICCV的一篇paper,思路清晰,

原创 人臉關鍵點:MTCNN-Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks

創新點: 1. 首次將級聯和多任務結合起來,之前有單純級聯的DCNN,單純多任務的TCDCN 2. 提出 a new online hard sample mining strategy,沒接觸過hard sample min

原创 PyTorch 學習筆記(六):PyTorch的十八個損失函數

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原创 PyTorch 學習筆記(七):PyTorch的十個優化器

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原创 GhostNet 解讀及代碼實驗(附代碼、超參、日誌和預訓練模型)

文章首發於 極市平臺 文章目錄一、前言二、論文閱讀摘要問題1: 何爲特徵圖冗餘?問題2: Ghost feature maps 和 Intrinsic feature maps 是什麼?問題3: Linear transfo

原创 人臉關鍵點:DAN-Deep Alignment Network: A convolutional neural network for robust face alignment

DAN-Deep Alignment Network,發表於CVPR-2017。很納悶DAN取名中的D,爲什麼是deep,如果是深度學習的deep,豈不是很無區分性?有知道的朋友請告訴我這個D是什麼意思~ DAN從名字上看不出來

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原创 人臉關鍵點:TCDCN-Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning

《Facial Landmark Detection by Deep Multi-task Learning》發表於ECCV-2014,作者來自香港中文大學湯曉鷗團隊的Zhanpeng Zhang等人。 創新點: 1.將MTL(

原创 人臉關鍵點: DCNN-Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection

近期學習關鍵點檢測相關內容,基於CNN的方法已經替代以往經典的方法(ASM,AAM等),於是乎得看看CNN是如何應用到關鍵點檢測上的。 創新點: 1.將CNN應用到人臉關鍵點檢測當中 2.提出級聯CNN,這個級

原创 PyTorch的hook及其在Grad-CAM中的應用

文章目錄hook簡介PyTorch的四個hook1. torch.Tensor.register_hook(hook)2. torch.nn.Module.register_forward_hook3. torch.nn.Modu

原创 PyTorch 學習筆記(六):PyTorch的十七個損失函數

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原创 PyTorch 學習筆記(五):Finetune和各層定製學習率

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問題描述: 在Docker中運行Pytorch,並且DataLoader採用了多進程(num_workers>0),當內存不足時報錯如下: RuntimeError: DataLoader worker (pid 27) is kil

原创 PyTorch 學習筆記(四):權值初始化的十種方法

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