原创 Unity打包exe文件
unity打包後的文件包含 exe data文件夾以及一個UnityPlayer.dll 在此通過以下步驟 打包成一個可直接運行的exe文件 1. 選擇文件 選擇所有的文件進行打包 2. 修改壓縮文件名 3. 高級選項設置
2020-07-05 10:16:22
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原创 初識Tensorflow 數字識別MNIST
整體流程： 1.定義算法公式 2.定義loss 選定優化器，並制定優化器優化loss 3.迭代數據進行訓練 4.在測試集或驗證集上對準確率進行測評 首先導入tensorflow 與mnist的input-data 用來獲取
2020-06-22 23:11:15
原创 醫藥領域知識圖譜快速及醫藥問答項目--項目探究
開篇 文章根據@liuhuanyong_iscas大佬的項目進行調試與解析，作爲KGQA和NLP入門的一個學習實戰的項目。有不對的地方請不吝指教，若有侵犯相關權益，也請給我留言，我會撤下該文章。 項目原地址：https://git
2020-05-31 05:28:40
原创 HMM模型的一些理解
隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是統計模型，它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。然後利用這些參數來作進一步的分析，例如模式識別。 是在被建模的
2020-05-31 05:28:40
原创 圖像預處理完整案例 純代碼
__author__ = 'ding' ''' 完整的圖像預處理案例 ''' import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
2020-02-20 13:11:53
原创 Tensorflow變量
TensorFlow變量初始化函數 操作 描述 tf.constant_initializer() 將變量初始化爲給定常量 tf.random_normal_initializer() 將變量初始化滿足正態分佈的隨
2020-02-20 13:11:53
原创 Tensorflow 實現簡單CNN 數字識別
卷積的好處是，不管圖片尺寸如何，我們需要訓練的權值數量只和卷積核大小、卷積核數量有關。 每個卷積層包含三個部分：卷積、池化和非線性激活函數 __author__ = 'ding' ''' Tensorflow 實現簡單CNN '
2020-02-20 13:11:51
原创 Ubuntu 16 安裝pycharm
想要永久破解pycharm 需要修改host文件 sudo gedit /etc/hosts 在最後加入一行 0.0.0.0 account.jetbrains.com 之後解壓pycharm壓縮包 放到/usr/local 目
2019-03-26 12:55:54
原创 Linux----JAVA環境配置
下載jdk 官網地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 選擇跟你Linux系統相同的jdk 創建目錄
2019-03-26 12:55:54
原创 Linux---VM TOOLS安裝
好久沒有在Linux折騰了，很多環境的搭建都忘記了 一次環境的搭建還挺耗時間的，爲了以後的使用，把需要用到的環境搭建都記錄下來吧 會出現這個文件夾，將下面的文件拷貝到桌面並解壓 打開終端 將解壓目錄下的vmwere-insall.p
2019-03-26 12:55:54
原创 Unity——Shader Graph全息效果實現
配置Shader Graph 環境 安裝unity 2018.2版本，在Window->package Manager中 選取 Shader Graph 和 Lightweight Render Pipline 在project工具
2018-10-14 00:21:24
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原创 人臉識別--(opencv、dlib、keras-TensorFlow）
1.創建工程結構目錄如下 data目錄 包含train目錄與validation目錄，將需要訓練的圖片放入到對應的文件夾中，名稱可以自命名 saved_models目錄 儲存訓練完成後的模型 4.mp4 視屏文件，訓練完成之後可通過這個
2018-09-05 05:27:51
原创 激活函數介紹
ReLU對比Sigmoid主要變化： 1.單側抑制 2.相對寬闊的興奮邊界 3.稀疏激活性 (1) sigmoid函數（曲線很像“S”型） 公式： 曲線： 也叫 Logistic 函數，用於隱層神經元輸出 取值範圍爲(0,1)
2018-09-05 05:27:51
原创 NLP學習記錄（四）馬爾科夫模型
馬爾科夫模型 是一種統計模型，經過長期發展，尤其是在語音識別中的成功應用，使它成爲一種通用的統計工具 馬爾科夫過程 將來只依賴於現在而不依賴過去 馬爾科夫鏈 時間和狀態都是離散的馬爾可科夫過程稱爲馬爾科夫鏈 應用 廣泛應用在語
2018-09-05 05:27:51
原创 NLP學習記錄（六）最大熵模型MaxEnt
原理 在叧掌握關於未知分佈的部分信息的情況下，符合已知知識的概率分佈可能有夗個，但使熵值最大的概率分佈最真實地反映了事件的的分佈情況，因爲熵定義了隨機變量的不確定性，弼熵值最大時，隨機變量最不確定，最難預測其行爲。 最大熵模型介紹 我們
2018-09-05 05:27:51
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