原创 熟悉框架_聚寬
熟悉聚寬框架使用 簡單策略說明： 基準：以滬深300成分股作爲基準 建倉標準：選取滬深300成分股中低價股票買入（股價<4元） 止盈標準：當收益率>=25%時賣出持倉股票止盈 止損標準：當收益率<=-10%時賣出持倉股票止損 代碼： #
2019-10-28 14:47:07
原创 策略學習筆記_單因子策略_小市值策略
單因子策略 策略說明： 基準：以滬深300成分股作爲基準 建倉標準：選取滬深300成分股中市值最小的N只股票買入 賣出標準：持倉股票不在市值最小的N只股票列表中時賣出持倉股票 買入標準：屬於市值最小的N只股票且未持倉的股票則買入 調整週期
2019-10-28 14:47:07
原创 matplot繪圖
Matplotlib Matplotlib 是一個 Python 的 2D繪圖庫，通過 Matplotlib，開發者可以僅需要幾行代碼，便可以生成繪圖，直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點圖等。 http://matplotlib.org
2019-10-20 15:00:48
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原创 pandas的函數應用
Pandas的函數應用 apply 和 applymap 1. 可直接使用NumPy的函數 示例代碼： df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4) - 1) print(df) print(np.a
2019-10-18 15:05:48
原创 數據清洗、合併、轉化和重構
數據清洗 數據清洗是數據分析關鍵的一步，直接影響之後的處理工作 數據需要修改嗎？有什麼需要修改的嗎？數據應該怎麼調整才能適用於接下來的分析和挖掘？ 是一個迭代的過程，實際項目中可能需要不止一次地執行這些清洗操作 處理缺失數據：pd.fil
2019-10-18 15:05:38
原创 pandas的索引操作
Pandas的索引操作 索引對象Index 1. Series和DataFrame中的索引都是Index對象 示例代碼： print(type(ser_obj.index)) print(type(df_obj2.index)) pr
2019-10-18 15:05:37
原创 pandas層級索引
層級索引（hierarchical indexing） 下面創建一個Series， 在輸入索引Index時，輸入了由兩個子list組成的list， 第一個子list是外層索引，第二個list是內層索引。 示例代碼： import pan
2019-10-18 15:05:37
原创 pandas統計計算和描述
Pandas統計計算和描述 示例代碼： import numpy as np import pandas as pd df_obj = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = ['a',
2019-10-18 15:05:37
原创 pandas對齊運算
Pandas的對齊運算 是數據清洗的重要過程，可以按索引對齊進行運算，如果沒對齊的位置則補NaN，最後也可以填充NaN Series的對齊運算 1. Series按行、索引對齊 示例代碼： s1 = pd.Series(range(10
2019-10-18 15:05:37
原创 numpy_ndarray元素計算函數
元素計算函數 ceil()：向上最接近的整數，參數是number或array floor()：向下最接近的整數，參數是number或array rint()：四捨五入，參數是number或array isn
2019-10-17 15:09:54
原创 數據分析_數據建模理論基礎
數據建模基礎 大數據分析場景和模型應用 數據分析建模需要先明確業務需求，然後選擇是描述型分析還是預測型分析。 如果分析的目的是描述目標行爲模式，就採用描述型數據分析，描述型分析就考慮 關聯規則 、 序列規則 、 聚類 等模型。 如果是預測
2019-10-17 15:09:54
原创 pandas分組與聚合
Pandas分組與聚合 分組 (groupby) 對數據集進行分組，然後對每組進行統計分析 SQL能夠對數據進行過濾，分組聚合 pandas能利用groupby進行更加複雜的分組運算 分組運算過程：split->apply->com
2019-10-17 15:09:54
原创 數據分析環境準備
Python版本 Python 2 or Python 3 Python 2.x 是早期版本，Python 3.x是當前版本 Python 2.7 (2.x的最終版)於2010年發佈後很少有大的更新 Python 2.x 比 Python
2019-10-17 15:09:54
原创 numpy_ndarray的矩陣運算
ndarry的矩陣運算 數組是編程中的概念，矩陣、矢量是數學概念在計算機編程中，矩陣可以用數組形式定義，矢量可以用結構定義 1. 矢量運算：相同大小的數組間運算應用在元素上 示例代碼（1): # 矢量與矢量運算 arr = np.arr
2019-10-17 15:09:54
原创 數據分析_numpy簡介
Numpy （Numerical Python) Numpy：提供了一個在Python中做科學計算的基礎庫，重在數值計算，主要用於多維數組（矩陣）處理的庫。用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表結構要高效的多。本身是由C語
2019-10-17 15:09:54