原创 Oracle 日誌分析 APP | APP 推薦第 6 彈

日誌分析需要進行字段提取、定義儀表盤、設置告警等多項準備工作,爲降低用戶使用成本,日誌易提供了 100 多個開箱即用的 APP 。這些 APP 涵蓋了網絡設備、操作系統、中間件、數據庫等通用運維分析場景,用戶可通過導入 APP 資源包,一鍵

原创 日誌易使用系列四:日誌採集 Agent 的配置

第二期日誌易使用系列中《日誌易產品使用系列二:使用日誌易 SaaS 版本完成一次 JSON 日誌分析》,通過“本地上傳”的方式,我們已經能夠基於日誌易自動解析的 JSON 日誌創建分析圖表。第三期日誌易使用系列中《日誌易使用系列三:儀表盤的

原创 日誌易使用系列三:儀表盤的創建與使用

上一期《日誌易產品使用系列二:使用日誌易 SaaS 版本完成一次 JSON 日誌分析》我們通過“本地上傳”的方式,已經能夠基於日誌易自動解析的 JSON 日誌創建分析圖表。而如何將這些圖形保存下來,並用於實時展示呢?當然,實時展示要用到部署

原创 日誌易產品使用系列二:使用日誌易 SaaS 版本完成一次 JSON 日誌分析

日誌易爲企業提供日誌分析部署版服務的同時,也提供了 SaaS 版本供用戶做一些簡單的日誌分析。使用日誌易 SaaS 能做什麼呢?今天小編就以 JSON 日誌分析爲例,使用日誌易 SaaS 環境,爲您展示一下日誌易日誌分析的魅力。 1 Saa

原创 日誌易產品使用系列一:定時任務使用詳解

在日誌易產品的使用過程中,有些關鍵功能的使用是用戶關注度比較高、使用比較頻繁的,如報表、定時任務、儀表盤展示等。今天,我們就詳細說下定時任務的使用。 1 定時任務工作邏輯 定時任務由日誌易後端模塊定時發起,經 SPL 語句搜索出相關結果並保

原创 日誌易 Galaxee ,如同銀河系一般絢麗多彩的大屏應用

隨着企業業務的不斷擴展,業務線越來越多,對業務數據的監控越來越重要,但各個業務系統間的數據往往獨立、分散,對數據進行價值挖掘的難度較大。藉助一個數據平臺將數據進行彙集處理,並能根據企業運營管理需求將數據進行個性化的可視化展現,已成爲各大企業

原创 日誌易SOC/SIEM實踐分享

本文來自微信公衆號日誌易,https://mp.weixin.qq.com/s/wqLj9B4LTl2vfkrZcguYGAhttps://mp.weixin.qq.com/s/2q4d8Oj9VwifiiDMH5uQQA大家好,很榮幸能在

原创 WOT演講回顧——海量日誌分析與智能運維

以下內容根據日誌易創始人 & CEO 陳軍在 WOT 全球人工智能技術峯會上的演講整理而成,全文大約7000字,閱讀時長10分鐘。大家好,今天我演講的主題是《海量日誌分析與智能運維》,演講的內容主要包括以下三點:1、智能日誌中心介紹。這部分

原创 金融業務系統日誌精益化分析

大家好,很高興有這次機會和大家分享一些日誌分析方面的心得。金融業日誌管理面臨着一些共性的問題,日誌易在助力數百家大型企業用戶建設日誌精益化分析體系的過程中,積累了一些經驗。借這次直播的機會,和參與本次直播的諸位金融企業相關技術負責人,梳理業

原创 日誌易數據接入之 Syslog 日誌上傳

在企業運維環境中,運維人員管理的主要對象分別是服務器、存儲、網絡設備、安全設備等。而在對整個企業網站進行監控時,這些設備的日誌數據都需納入到監控的範圍之內。日誌分析與監控,這事說大不大,說小也不小。傳統的ES開源解決方案雖然節約了應用成本,

原创 專題:談談日誌變遷史,尋找時間的足跡

本文由“日誌易”原創,轉載請聯繫[email protected] 日誌就像一門藝術,本質上是客觀、個性的,但在某種意義上卻可以表現歷史在時間流程中特定一刻的靈魂……記錄着、創造着時間的足跡。日誌,可以說是時間的一種隱喻。 說起“

原创 運維未來的發展方向是智能運維(AIops)

近年來運維技術飛速發展,運維團隊大多建設好了各種系統:虛擬化、容器化、持續集成等等。但是如何有效的利用這些系統最終實現站點的高可用、高性能和高可擴展?隨着智能化技術的發展,爲了解決上述運維領域的問題,智能運維的呼聲越來越高。br/>在**日

原创 IT 運維分析及海量日誌搜索的實踐之路(上)

內容簡介: IT運維分析(IT Operation Analytics, ITOA)是近年興起,其把大數據技術應用於分析IT運維產生的大量數據,數據來源主要有日誌、網絡流量、植入代碼、布點模擬監控等。過去使用數據庫處理日誌無法支持大數據量,