原创 基於機器學習技術的非迭代內容自適應分佈式編碼

摘要: 分佈式編碼是縮短內容準備雲工作流程的週轉時間的一種有效方法。當前已經提出了內容自適應比特分配的策略以保證存儲和傳輸的效率。但這些方法中的許多方法本質上傾向於使用迭代,需要消耗大量額外的計算資源,我們應限制計算複雜度的這種增加。本文

原创 SRT: 開源的視頻傳輸協議

SRT(Secure Reliable Transport)是新一代低延遲視頻傳輸協議,是一種開源、免費和應用靈活的規範,它的性能與專用的協議一樣優秀,同時能夠在不同製造商生產的產品之間工作。本文主要參考Haivision的SRT白皮書,概

原创 新一代傳輸協議QUIC——HTTP/3新在哪兒?

近期被重點研究的HTTP-over-QUIC的新協議現在已經正式改名爲HTTP/3。IETF中的QUIC工作組致力於創建QUIC傳輸協議。QUIC是通過UDP完成的TCP替換。QUIC最初是谷歌提出並研究的一個進行一個協議,後更名爲“HTT

原创 TICO : UHD生產系統中的Mezzanine Codec

摘要:本帖參考M. Miyazaki等人發表在SMPTE Motion Imaging Journal的文章UHDTV-2 Mezzanine Compression Codec For Miniaturized and Simplifie

原创 JPEG-XS:用於IP視頻的母片圖像(mezzanine image)編解碼器

摘要:本帖參考T. Richter等人發表在SMPTE Motion Imaging Journal的文章JPEG-XS—A High-Quality Mezzanine Image Codec for Video Over IP。超高清(

原创 高吞吐量JPEG 2000(HTJ2K):新的算法和機會

摘要:本文參考D. S. Taubman等人發表在SMPTE Motion Imaging Journal上的文章High Throughput JPEG 2000 (HTJ2K): New Algorithms and Opportuni

原创 優化延遲的最佳視頻傳輸方案(二)

上一篇文章《優化延遲的最佳視頻傳輸方案(一)》介紹了在整個視頻傳輸系統中的分發鏈前端和媒體內容準備方面的延遲優化方案,本文將繼續介紹傳輸系統的接下來的優化方案,包括媒體內容傳輸和播放器端的優化。 PART3 內容傳輸的最佳方案消費者希望在觀

原创 優化延遲的最佳視頻傳輸方案(一)

流媒體服務逐漸成爲全球媒體和娛樂業務的核心,根據目前市場的數據,由於增長率是傳統電視的10倍,OTT視頻已經佔到了行業總收入的15%,預計到2022年將佔據市場收入的三分之一。要想實現視頻流的最優化傳輸,就必須實現在傳輸的各個階段都協調工作

原创 編碼,打包,CDN交付和視頻播放器端的延遲優化

摘要:在本系列上一篇文章《定義和測量延遲》中,介紹了爲什麼延遲是OTT傳輸的一個問題以及如何測量端到端延遲中不同傳輸步驟所佔的延遲比重。 本文接下來介紹可能的延遲優化,從編碼,打包,CDN交付以及視頻播放器這些過程,通過調整其中的參數,可以

原创 機器學習創建個性化、快餐式媒體內容

摘要:付費電視服務在與運營商之外的第三方通過互聯網提供(Over-The-Top,OTT)的視頻點播(Video-on-Demand,VoD)服務的競爭中逐漸處於劣勢,儘管電視服務運營商擁有海量的媒體內容,但是後者利用短視頻和刷劇(bing

原创 利用人工智能提升足球直播效果

摘要:人工智能技術代表着未來無限的可能性,已經在很多領域帶來巨大的衝擊。在足球直播這一領域,版權方需要提供更多更優質的內容以應對日益增長的多元化需求,因此急需提高運營效率的新方式。具有合適的機器學習引擎的人工智能已經可以模仿一些人類的創造性

原创 超低延遲CMAF流媒體方案解析

摘要: 在過去的15年中,直播行業得到了巨大的發展。最初的流媒體傳輸模仿了廣播傳輸的工作流程,使用自定義服務器通過專有協議提供流服務。在HTTP自適應流媒體(HTTP Adaptive Streaming,HAS)發展的推動下,直播行

原创 全能媒體機—Matrix in Media?

摘要:本文總結了發表在IBC2018上,由英國Streampunk Media Ltd.的R. I. Cartwright和美國Gilmer&Associates Inc.的B. Gilmer撰寫的“The Infinite Capacit

原创 Bitmovin: 視頻開發者報告 2018

摘要:今年的視頻開發者報告(Video Developer Report)在發佈前總共收到了來自6大洲67個國家的456份調研問卷。該報告旨在對當前工業界使用的視頻技術進行較爲全面的梳理,並對下一年的行業發展趨勢做出大致的預測。本文對該報告

原创 AI驅動智能媒體生產

摘要:本文總結了發表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰寫的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”,介紹了NHK在智能媒體生產方面取得的成就以及今後的發展方向。 日本廣播協會NHK開發了新型