原创 BAT面試14: 談談 docker 在深度學習任務中的應用
1 軟件安裝之痛 Docker是一種容器技術，它就像一個沙盒把應用程序隔離開來，不管有沒有遇到過你至少聽到某些應用程序不能兼容，最常見的就是升級某個系統，老版本跟新版本不能兼容，必須把老版本完全卸載掉。比如說oracle服務，如果把orac
2018-12-17 12:20:05
1
原创 BAT面試題13：請簡要說說一個完整機器學習項目的流程
摘要：本文描述機器學習任務的“OODA環”的概念，迭代地執行四個過程：分析、選擇方法、實現、測量步驟，循環此過程以提升開發效率。隨着機器學習（ML）成爲每個行業的重要組成部分，對機器學習工程師（MLE）的需求急劇增長。MLE需要將機器學習技
2018-12-17 10:50:03
2
原创 均分紙牌（經典貪心）
1 題目描述 有N堆紙牌，編號分別爲1,2,…,N。每堆上有若干張，但紙牌總數必爲N的倍數。可以在任一堆上取若干張紙牌，然後移動。移牌規則爲：在編號爲1堆上取的紙牌，只能移到編號爲2的堆上；在編號爲N的堆上取的紙牌，只能移到編號爲N−1的堆
2018-12-13 10:20:03
原创 Git 分支的原理和應用實戰，看這篇就夠了！
通過這篇文章，相信大家會對git會有一些更深刻的體會。此篇文章先扼要總結了git和分支管理的基本原理(這是去年2月份我在博客上總結的)，在這之後，是zhupc老鐵總結的git一個應用分支管理調參的實戰。 1 理解Git的暫存區理解Git的暫
2018-12-12 16:05:14
1
原创 BAT面試題12：機器學習爲何要經常對數據做歸一化？
機器學習中，爲何要經常對數據做歸一化？一般做機器學習應用的時候大部分時間是花費在特徵處理上，其中很關鍵的一步就是對特徵數據進行歸一化，爲什麼要歸一化呢？維基百科給出的解釋：1）歸一化後加快了梯度下降求最優解的速度；2）歸一化有可能提高精度。
2018-12-07 10:45:16
原创 完整教程：使用caffe測試mnist數據集
這篇原創筆記來自鐵粉zhupc，感謝爲大家提供的這份caffe測試mnist數據集的精彩總結。想要入門深度學習沒有幾個趁手的兵器是不行的，目前流行的框架tensorflow、pytorch、caffe等，筆者也是最近接觸了caffe，發現c
2018-12-07 10:45:16
4
原创 達到人類級別的AI：深度學習面臨的挑戰
Challenges for Deeping Learning towards Human-Level AI演講者：Yoshua Bengio，AI界三位大神之一下面摘錄精彩部分，一起分享。 Humans seem to be much m
2018-12-07 10:45:16
原创 BAT面試題11：爲什麼樸素貝葉斯如此“樸素”？
11 爲什麼樸素貝葉斯如此“樸素”？樸素貝葉斯模型，全稱爲：Naive Bayesian Model，Naive 能翻譯爲樸素，已經是很高看它了，因爲我們知道naive的含義如下：naive: marked by or showing un
2018-12-05 14:35:06
原创 面試中遇到這道算法題，你能答對嗎？（送10元現金紅包）
有許多讀者在後臺給我留言，說自己即將面臨畢業或者換工作，希望可以多爲他們分享一些面試相關知識。其實，大多數公司在面試時都尤爲看中候選人的算法能力，他們甚至會讓候選人當場寫代碼，我認識一位Stony Brook University的朋友，應
2018-12-05 13:25:08
10
原创 機器學習精華資料完整版
所有精華資料整理到一篇文章裏，以方便大家查閱。 1neural networks and deep learning 這是一個非常經典的神經網絡和深度學習的教程，有完整的免費的電子書，網址： http://neuralnetworksa
2018-11-30 14:46:22
2
原创 BAT面試題10：說一下Adaboost及權值更新公式
BAT面試題10說一下Adaboost及權值更新公式Boosting的基本思想是將若干個弱分類器(base learner)組合起來，變成一個強分類器，它需要回答2個問題:1.如何改變訓練數據的權值分佈2.如何將弱分類器組合起來常見的Boo
2018-11-23 10:27:52
1
原创 讓菜鳥蛻變成大牛的文獻追蹤工具
感謝ivo博士 分享給大家的精品資料， 我將分四期陸續推送。 今天獻上文獻追蹤利器：Stork.Stork優勢在哪裏？ 幫您搜索、篩選和 推送 新的、重要科學文獻 更多細節：
2018-11-05 18:28:02
原创 BAT面試題7和8：xgboost爲什麼用泰勒展開？是有放回選特徵嗎？
接下來，每天推送一道BAT面試題，日積月累，相信大家會從中學到一些東西。最後希望大家順利拿到自己期盼已久的OFFER. 今天連載兩題，都是關於XGBoost的。文中提到的陳大佬即是發明者：陳天奇。7.爲什麼XGBoost要用泰勒展開，優勢在
2018-11-05 18:27:52
1
原创 BAT面試題5：關於LR
接下來，每天一道BAT面試題陪伴你，只要你堅持下來，日積月累，你會在不知不覺中就步入機器學習的大門，並且越走越遠。同時，還能助你順利拿到OFFER. 你應該學會爲自己鼓掌，同樣的掌聲送給一直奮鬥的你們。BAT面試題5：關於LR理解透LR，最
2018-10-23 15:13:13
原创 BAR面試題6：LR和SVM的聯繫與區別
接下來，每天一道BAT面試題陪伴你，日積月累，相信大家會從中學到一些東西。最後希望你們順利拿到理想的OFFER. BAT面試題6：LR和SVM的聯繫與區別？聯繫1、LR和SVM都可以處理分類問題，且一般都用於處理線性二分類問題（在改進的情況
2018-10-23 15:13:13
1