通過這篇文章，相信大家會對git會有一些更深刻的體會。此篇文章先扼要總結了git和分支管理的基本原理(這是去年2月份我在博客上總結的)，在這之後，是zhupc老鐵總結的git一個應用分支管理調參的實戰。
1 理解Git的暫存區
理解Git的暫存區（stage 或 index）如下圖所示，左側是工作區（working directory），右側是版本庫（Repository），每次add某個文件時，就會存放在版本庫的stage，commit後才真正的提交到本地的版本庫中，默認git init時，會創建一個master分支，以及一個指向master的指針Head。
如果修改的文件不存放到stage中，就直接commit，修改就不會提交到本地版本庫。
2 分支管理
初始只有一個master分支，HEAD指向master，如下圖所示：
接下來，我們創建一個branch分支，注意創建一個branch分支，僅僅創建一個branch指針，其引用master，並修改HEAD使其指向branch，由此看見創建分支並無任何對文件複製的操作，效率很高。如下圖所示，
接下來，我們在分支上做一些修改，如下所示修改部分再用一個小方框示意出來，此時將branch和HEAD同時指向分支的最新修改。
如何將分支上修改合併到master中？ git的操作就是修改master指針指向，指向branch中的修改，HEAD指向master，刪除branch指針。
3 Git分支的實戰：用於調參
Git 作爲一個強大的版本控制工具，無論是從事什麼工作我覺得都應該瞭解掌握。本文分享一個筆者在工作中遇到的問題，並用Git強行解決，減輕了不少的工作量。
從事一下算（tiao）法(can)工作,避免不了嘗試各種參數，各種tricks。此處就會有矛盾，當你有個新想法想加入到你的模型中，但是這個新的想法又會影響你其他超參數的值。比如說：目前使用dropout作爲正則化手段，你的較優參數配置如下：這是caffe中的deploy文件
假設這組參數能夠使得模型達到不錯的效果，此時你又想試試BN的效果如何，此刻你有三種方式去改參數：
1)、直接在源文件裏修改，更改net文件的配置，然後再慢慢調試其他的超參數。然後發現效果不如之前的好，想要改回去，記性不好的你可能懵逼，我上個學習率設置的多少？
2)、直接拷貝一份，然後你又有其他的新trick想加入到模型中，此時你就會拷貝N份
3)、使用Git 來控制，這裏不使用發佈版本的方式，因爲你每次反悔可能都需要回退版本，而我們新的trick 跟我們的其他模型配置都是並行，不是一種串行工作，所以這裏採用 Git中的分支，來管理其他模型配置文件。
首先提交本次記錄，否則的你來回切換分支會導致之前在工作區的內容被清空，或者切換失敗。
首先初始化一個Git 庫：
把配置文件添加到暫存區
提交本次修改 註釋寫爲 dropout model
現在創建一個想要使用BN正則化的模型分支
切換到BN分支，去快樂的調參吧。
跟上次相比，使用BN後，學習率設置爲0.05效果最好，但是還是不如上個模型好
果斷切換到原來的模型
現在以前的配置又回來了
如果你覺得BN沒什麼用，沒有優化的潛力了，那就刪掉它
現在我們分支裏面只有一個主分支了
以上就是Git分支的原理和實戰，如果對您有用，歡迎支持！