原创 python 單通道轉3通道，tensorflow灰度圖轉RGB圖
import numpy as np with tf.Session(): image, label = sess.run(next_batch) # batch_size=1 print(image.shape) # [2
2020-06-20 18:04:38
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原创 支持向量機SVM代碼示例
Tensorflow 代碼來源：https://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/7560061.html 本人新添加了很多註釋，方便理解代碼 我一直想將這個代碼用於多維特徵的二分類，看了挺長時間。 添加多維
2020-06-01 10:12:31
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原创 Unity導入Fbx貼圖丟失問題
我在3dsmax直接導出到Unity時，貼圖丟失。 嘗試用3D查看器查看Fbx文件，是有貼圖的，那麼問題就出現在Unity導入Fbx時的設置上。 默認的設置如圖 主要是這個Material Naming屬性，默認是By Base
2020-06-01 10:12:31
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原创 機器學習常見的損失函數、代價函數
**損失函數（Loss Function）：**定義在單個樣本上的，指一個樣本的誤差 **代價函數（Cost Function）：**定義在整個訓練集上，是所有樣本誤差的平均，也就是所有損失函數值的平均 **目標函數（Objec
2020-06-01 10:12:31
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原创 簡單介紹梯度下降
來源：嗶哩嗶哩UP主莫煩Python的神經網絡 : 梯度下降 (Gradient Descent in Neural Nets) 爲了方便觀看，取一個容易看懂的代價函數 藍色點的斜率，就是該點的梯度。 根據梯度與學習率，執行
2020-06-01 10:12:31
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原创 第一次見識文件完整性驗證
掃盲請轉戰文件完整性校驗 初識 項目需要拿到《航空航天飛行器動力學建模與仿真》中彈道仿真的算法，然後就開始對它的代碼進行學習，理論上講，過程無非是“加載輸入參數->執行算法->輸出彈道仿真結果”，所以就先找到加載輸入的部分。 幾經
2020-06-01 10:12:31
原创 線性判別分析（LDA）原理詳解
來源：https://blog.csdn.net/mbx8x9u/article/details/78739908 前言 在學習LDA之前，有必要將其自然語言處理領域的LDA區別開來。 在自然語言處理領域， LDA是隱含狄利克雷分
2020-06-01 10:12:31
原创 SPP-Net翻譯理解
SPP-Net 參考鏈接:https://blog.csdn.net/u011534057/article/details/51219959 Title Spatial Pyramid Pooling in Deep Convol
2020-06-01 10:12:31
原创 SpringMVC中ajax發送jsonarray到controller的方法
<!--HTML--> document.getElementById("Update").onclick = function UpdateById(){ var array = []; for (var
2020-06-01 10:12:31
原创 解決plt.title無法顯示中文的問題
在最前邊設置這兩條屬性即可 #解決中文顯示問題 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
2019-07-07 10:04:16
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原创 數據增強方法及代碼
文章目錄參考鏈接摘要什麼是數據增強空間幾何變換類翻轉（Flip）裁剪（crop）旋轉（rotate）縮放變形（scale）平移變換（shift）顏色變換類噪聲變換類其他圖像標準化遮擋實例AlexNetYOLO 參考鏈接 【技術綜述
2019-07-07 10:04:16
原创 softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy
轉自：損失函數softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之間的區別與聯繫 cross_entropy-----交叉熵是深度學習中常用的一個概念，
2019-06-29 11:25:32
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原创 tensorflow中的dataset
先記錄一下讀tfrecord的方式 def parser(record, shape=[224, 224, 1]): features = tf.parse_single_example(record, features=
2019-06-28 10:50:26
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原创 python 單通道轉3通道
import numpy as np with tf.Session(): image, label = sess.run(next_batch) # batch_size=1 print(image.shape) # [2
2019-06-28 10:50:26
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