原创 顯著性分析-秩和檢驗與校正
我錄了一個講解視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1Yz411z7j2?pop_share=1 一、理論概括介紹 顯著性分析通常分爲參數檢驗方法和非參數檢驗方法，參數檢驗法中常用的是t檢驗，但是t檢驗需
2020-05-11 00:08:43
原创 Attention機制和SE-net論文總結
我錄了一個講解視頻：https://www.bilibili.com/video/BV1SA41147uA/ Attention機制 注意力機制（Attention Mechanism）源於對人類視覺的研究。在認知科學中，由於信息處理
2020-05-07 20:43:51
原创 反捲積實現卷積層特徵的可視化
前言與背景： 很多論文都提到可視化卷積層的特徵圖，如這篇SCI二區的IEEE論文，最早提出可視化卷積層工作的好像是2014年的一篇頂會。 這篇論文有一部分的工作就是可視化卷積層的輸出，它選擇了可視化第一層卷積層和最後一層池化層，認爲這樣
2020-04-14 02:08:28
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原创 【遷移學習】兩種是否加載網絡層的預訓練參數方法
前言：我最近在研究遷移學習在醫學圖像中的應用，通過摸索掌握了兩種是否加載網絡層的預訓練參數方法，具體而言就比如A卷積神經網絡一共有a、b、c、d四個有權重參數的網絡層，我可以任意選擇遷移網絡層的個數，比如我可以只遷移a或者c網絡層的參數，
2020-03-21 21:47:36
原创 Batch Normalization （BN）簡潔介紹
提出BN的文獻： Ioffe, S., & Szegedy, C. (2015). Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal
2020-02-23 02:54:59
原创 Endnote軟件改變文獻引用格式報錯-解決方案
錯誤信息：EndNote X8 can not be formatted because it is no longer open. Please chose another document. 前言——自己管理和閱讀文獻一直用的是men
2020-02-23 02:54:59
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原创 iPhone導入電腦圖片視頻報錯（系統沒有發揮作用）
前言：把視頻從iphone設備拷貝至PC時出現錯誤：連接到系統上的設備沒有發揮作用 嘗試了更換USB口和USB線後還是沒有解決這個問題，後來發現是iPhone本身設置的原因。 解決辦法：打開設置—點開圖片—找到傳輸
2020-02-23 02:54:59
原创 在GitHub上只下載單個文件或者單個文件夾而不是整個項目到本地
（1）下載單個文件 點開文件夾，找到自己需要的文件 右鍵Raw——鏈接另存爲，就完成了。 （2）下載單個文件夾 直接在github上是不能下載單個文件夾的，需要藉助外部插件 如圖所示，把需要下載的文件夾的網址輸入框中，點擊下載即可
2020-02-23 02:54:59
原创 基於TensorFlow的圖片數據增強代碼實現
TensorFlow常用的數據增強主要分爲3部分：裁剪、翻轉、變色 另外還可以用過opencv實現圖片的旋轉 和 仿射變換 第一部分裁剪： （1）如果目標圖像尺寸小於原始圖像尺寸，則在中心位置剪裁，反之則用黑色像素進行填充。 image
2020-02-23 02:54:59
原创 “小世界”網絡理解
1998年Watts和Strogatz在Nature上發表了《Collective dynamics of ‘small-world’ networks》，首次提出了小世界網絡。 論文地址：http://worrydream.com/re
2020-02-23 02:54:59
原创 查看tensorflow安裝的地方
背景： 由於是太久之前安裝的TensorFlow，現在想手動下載幾個文件到slim文件夾中，但不記得TensorFlow安裝的位置了，所以需要通過代碼找到TensorFlow安裝的位置。 解決方案： 在控制行中調用python，由於我使用
2020-02-23 02:54:59
原创 python編程中的一些小知識點總結
1. 列表的清除 用L=[]，並不能清空L指向的內存,L[:]=[]可以把L對應的內存清空 del L[:]，速度很快，也徹底，效果等於L[:]=[] 2. 保存爲. mat格式 import scipy.io as sio si
2020-02-23 02:54:59
原创 神經網絡的ROC曲線繪製代碼
ROC曲線的橫軸爲假正例率(FPR), 縱軸爲真正例率(TPR)，其曲線下面的面積爲AUC FPR = FP/(FP+TN) TPR = TP/(TP+FN) 繪製ROC曲線的關鍵是弄懂ROC曲線的含義，然後改變分類概率的閾值。 代碼說
2019-10-26 03:21:37
原创 python實驗os.walk的用法
[x[0] for x in os.walk(test_root)][1:] 先組織好文件路徑在 'D:/python'下建立一個名爲test的文件夾。 …… 然後建立如圖所示的文件結構： 實驗： 由於方法2和方法3都會引入空元素
2019-10-26 03:21:37
原创 tensorflow的四個交叉熵函數寫法區別
1. tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()與tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的區別 區別就是sparse的labels是int類型，
2019-10-26 03:21:37