tensorflow的四個交叉熵函數寫法區別

1. tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()與tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的區別

區別就是sparse的labels是int類型,而非sparse的labels是one-hot類型。

 

2. tf.losses.softmax_cross_entropy和tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的區別

區別就是寫法不太一樣,losses可以直接在內存裏調用,感覺現在比較常用的還是tf.nn系列

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