原创 ros 問題

版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載,轉載註明來源。 1. ERROR: cannot launch node of type [arbotix_python/arbotix_driver]: arbotix_python

原创 hybrid a*

  2010年,斯坦福首次提出一種滿足車輛運動學的算法(Hybrid A*) 2、Hybrid A*和A*區別     Hybrid A* A* 維數 H(n) Max(Rends_Shepp, A*

原创 B-RRT*(雙向快速擴散星)

          測試結果              

原创 Reeds Shepp曲線

Reeds_Shepp 曲線Reeds, J. A.; Shepp, L. 在1990發佈的A. Optimal paths for a car that goes both forwards and backwards中首次提出。Ree

原创 ROS 插件

      ROS的插件本質相當於c++中的派生類,ROS通過預先寫成基類,使得我們能夠在不改變move_base的前提下,使用我們的規劃器。上圖右圖是本人使用ROS的插件實現的A*算法,右圖是傳統的A*算法(不是ROS中自帶的A*

原创 路徑規劃算法分類

       

原创 A*算法

A*簡介 A*算法是一種在靜態路網中求解最短路徑最有效的直接搜索方法,也是解決許多其他搜索問題的有效算法。算法中的距離估算值與實際值越接近,擴展的節點數越少, 搜索速度越快。A*算法的估價函數的一般形式                

原创 路徑規劃-運動基元-SBPL

1、什麼是運動基元?      運動基元是指車輛在有限時間內,在自身約束條件下能夠行駛的距離。可以根據車輛自身的約束條件生成軌跡,然後帶入規劃算法。 2、將運動基元帶入規劃算法中     本人是將運動基元帶入A*算法算法中,紅色的路徑是

原创 A*算法啓發函數

A*算法是一種啓發式搜索算法,而啓發函數hn直接影響 A*算法的路徑規劃性能。假設當前節點到目標節點的實際代價值爲Hn,當hn < Hn時,搜索節點多,運算效率低,但可搜索到最優路徑;當hn = Hn時,是理想情況,沿最短路徑進行搜索,

原创 動態鏈接庫 (.so)調用問題;類變量定義

使用方式:需要在一個包去調用另一個包 global_planner::hybrid_astar hy1; 問題: Failed to create the rrt_plan/rrt_planner planner, are you sur

原创 ROS 中urdf測試

<link name="base_link">        <!--  父節點 -->     <inertial>       <origin xyz="0 0 0.5" />    <!--  base_link 的座標-->

原创 pop_heap(_RAIter, _RAIter, _Compare)

pop_heap(_RAIter, _RAIter, _Compare):最近在分析別人代碼的時候,不懂pop_heap, pop_back, push_heap:在此記錄一下自己的學習所得,歡迎各位大神點評: #include <vec

原创 undefined reference to `vtable for boost::detail::thread_data_base’

版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載,轉載註明來源。   問題(1)   /usr/include/boost/system/error_code.hpp|214|undefined reference to boost::