原创 Scanner中的next和nextLine
介紹一下next方法和nextLine方法的區別 第一種情況，nextLine遇到換行符結束輸入，next遇到空白、製表、回車符結束輸入，輸入數據沒有空格的情況。 public static void main(String[
2020-06-27 15:04:44
原创 Thread使用start和run方法的區別
相信Thread對我們來說並不陌生，學java的時候都是入門的東西，我們一般使用thread都是new一個線程，然後調用start方法啓動，使用start方法才真正實現了多線程運行，因爲這個時候不用等待我們的run方法執行完成就可
2020-06-27 15:04:44
原创 目標檢測基本網絡理解
目標檢測基本網絡 RCNN SS：Selective Search 一種提取候選區域的方法。 一張圖片通過SS產生1000到2000個候選區域，然後將每個候選區域（Region Proposal）縮放到同一尺寸，輸入到CNN網
2020-06-27 15:04:44
原创 計算機論文網址
https://dblp.uni-trier.de/ https://arxiv.org/ https://www.sciencedirect.com/ https://www.researchgate.net/directory/pub
2020-06-10 10:59:56
原创 訓練誤差和泛化誤差、K折交叉驗證
我們需要區分訓練誤差（training error）和泛化誤差（generalization error）。通俗來講，前者指模型在訓練數據集上表現出的誤差，後者指模型在任意一個測試數據樣本上表現出的誤差的期望，並常常通過測試數據集上的誤差
2020-06-10 10:59:56
原创 Accuracy 和 Precision
True Positive ：判斷爲真，實際爲真的樣本 False Positive ：判斷爲真，實際爲假的樣本 True Negative ：判斷爲假，實際爲假的樣本 False Negative ：判斷爲假，實際爲真的
2020-06-10 10:59:56
原创 Pytorch中什麼時候調用forward()函數
Module類是nn模塊裏提供的一個模型構造類，是所有神經網絡模塊的基類，我們可以繼承它來定義我們想要的模型。下面繼承Module類構造本節開頭提到的多層感知機。這裏定義的MLP類重載了Module類的__init__函數和forward
2020-06-10 10:59:56
原创 Pytorch 學習筆記之梯度
x = torch.ones(2, 2, requires_grad=True) print(x) print(x.grad_fn) tensor([[1., 1.],[1., 1.]], requires_grad=True)
2020-06-10 10:59:56
原创 LRU緩存機制 JAVA
運用你所掌握的數據結構，設計和實現一個 LRU (最近最少使用) 緩存機制。它應該支持以下操作： 獲取數據 get 和 寫入數據 put 。 獲取數據 get(key) - 如果密鑰 (key) 存在於緩存中，則獲取密鑰的值（總
2020-05-26 01:48:12
原创 有向圖的拓撲排序-課程表問題
現在你總共有 n 門課需要選，記爲 0 到 n-1。 在選修某些課程之前需要一些先修課程。 例如，想要學習課程 0 ，你需要先完成課程 1 ，我們用一個匹配來表示他們: [0,1] 給定課程總量以及它們的先決條件，返回你爲了學完所有課程所
2020-05-18 09:19:10
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原创 並查集，朋友圈問題
問題來源：班上有 N 名學生。其中有些人是朋友，有些則不是。他們的友誼具有是傳遞性。如果已知 A 是 B 的朋友，B 是 C 的朋友，那麼我們可以認爲 A 也是 C 的朋友。所謂的朋友圈，是指所有朋友的集合。 給定一個 N * N
2020-05-17 01:25:12
原创 Java 類加載初始化過程
類的靜態變量和靜態初始化塊是按照從上到下的順序執行的。 public class Demo { static { System.out.println("靜態初始化類Demo"); }
2020-05-13 04:28:19
原创 類加載流程，類加載機制及自定義類加載器詳解
轉載：類加載流程，類加載機制及自定義類加載器詳解 一、引言 當程序使用某個類時，如果該類還未被加載到內存中，則JVM會通過加載、鏈接、初始化三個步驟對該類進行類加載。 二、類的加載、鏈接、初始化 1、加載 類加載指的是將類的class文件
2020-05-13 04:28:19
原创 Learning to Navigate for Fine-grained Classification 論文學習
Learning to Navigate for Fine-grained Classification 論文地址 參考博客 介紹 問題描述：細粒度分類任務是用來區分上一級公共類的子類，例如野生鳥類、汽車型號。這些子類通常是由各個
2020-04-28 17:57:06
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原创 Adaptive Neural Trees學習筆記
Adaptive Neural Trees 論文地址 Abstract NNs:在特定的網絡結構下進行表示學習，DTs：以數據驅動的方式在預先定義的特徵上學習層次結構。本文提出了兩者的融合結構ANTs，將表示學習融入決策樹的邊、路
2020-04-28 17:57:06