原创 自己的行爲自己來分析-數分技能提升

本週有技術大神在知乎、專業安全網站爆出TX扣扣在偷偷抓取個人瀏覽器瀏覽記錄並上報,一石激起千層浪,迅速成爲圈內熱門話題。博主這裏不敢亂評價(你懂的)。我們從另外一個角度來切入話題。 瀏覽記錄本身是屬於網站行爲數據,對該數據分析也就是網站行爲

原创 數據分析之指標體系

指標體系是數據分析師招聘JD中高頻出現的詞彙,也是分析師必備的技能,尤其是社招崗位。在數據分析師校招崗位中出現的比例雖然沒有社招高,但是也有50%的比例,隨着入職後工作的展開,這塊也是必須要掌握的技能。 對於產品經理、運營的同學來說,如果想

原创 互聯網用戶行爲分析入門

對於計劃從事互聯網數據分析崗位的同學,尤其是應屆生,會學習Excel、Sql、Python,甚至Java、hadoop都有的去學習,但是用戶行爲分析是很多人都會遺漏的,而且可能都沒聽說過,往往在面試的時候被問到相關問題回一臉懵圈。這篇文章就

原创 大數據崗位家族解讀

一.前言 最近在知乎、知識星球等網站看到大數據的問題和文章非常多的,看到很多問題都是問“我想從事大數據,應該怎麼準備?”,“如何入門大數據”等類似的問題?以前在招聘的時候包括校招和社招,也經常碰到說今後的職業規劃想做大數據,面對這樣的回答,

原创 最實用數據分析師準備之路

最近在關注知乎上大數據相關話題,發現很多在校大學生或者已在職場人士都對數據分析師感興趣,將來想從事數據分析或者轉行數據分析,所以大家的問題比較集中在如何準備,需要學習哪些技能,從問的問題中發現這些數據分析愛好者存在一定的誤區,同時對很多熱心

原创 大數據系列之數據科學家

   雷布斯名言“站在風口上,豬也會飛起來”。近10年有個“數據”相關工種就是這個風口的“豬”,從崗位名稱的演變就可以看出來,數據倉庫工程師/爬蟲工程師=》大數據工程師;統計專員=》數據分析師; 算法工程師=》AI(人工智能)工程師,現在最

原创 郵件營銷測試

公衆號: 回覆關鍵字: 投遞入口

原创 吳恩達機器學習-Chapter 16 異常檢測

目的:介紹無監督學習異常檢測算法,主要是用高斯分佈(正態分佈)數據模型 1. Lesson 123 問題動機     1. 目的:解釋異常檢測的背景也應用場景     2. 內容:給到一定的數據集,無監督訓練並建立模型(p(x),高斯

原创 吳恩達機器學習-Chapter 15 降維

目的:降維的應用、概念、及算法。降維的3個目的:數據壓縮、加速算法(縮小特徵變量)、數據可視化。降維本身也是一種無監督學習算法。 1. Lesson 115 數據壓縮     1. 目的:降維的第一個應用 數據壓縮     2. 內容:

原创 讀書筆記-創新者的窘境

    《創新者的窘境》 作者 克萊頓.克里斯坦森     “延續性創新”和“破壞性創新”是書中的關鍵性概念,也是整書當中的核心脈絡。     書中第一部分主題是“爲什麼大企業會失敗”,作者從硬盤行業、挖掘機行業每一階段的大企業因爲錯失了“

原创 吳恩達機器學習-Chapter 14 無監督學習

目的:無監督學習 聚類算法 1. Lesson 108 無監督學習     1. 目的:介紹無監督學習,無標籤y,只有特徵變量X     2. 應用場景:市場劃分、社交網絡人羣聚類、服務器集羣劃分 2. Lesson 109 K-M

原创 吳恩達機器學習-Chapter 11 應用機器學習的建議

本章目的:評估判斷算法的好壞,以及問題點,並對症下藥 1. lesson 84 評估假設     1. 目的:評估假設 判斷欠擬合、過擬合問題     2. 數據集分爲測試集、訓練集 2. lesson 85 模型選擇 訓練集、驗證集、測

原创 吳恩達機器學習-Chapter 12 機器學習系統設計

本章目的:設計機器學習系統的問題及建議 1. Lesson 93 確定執行的優先級     1. 垃圾郵件分類的思路,以及模型優化的選擇問題 2. Lesson 94 誤差分析     1. 目的:學習誤差分析的概念     2. 內容:

原创 日常管理要苛刻-2019.3

    這個季度事業部雖然沒有要求績效考覈,但是作爲一個合格的leader日常考覈是不能缺少的,這樣對於年底的績效(因爲年終獎大家更加關注)管理纔會相對輕鬆,同時也是團隊成員對於leader的一種弱管理和投票方式。     由於年前的績效問

原创 讀書筆記-羅生門

    以前讀書的時候對這類文章一直無法深入理解,現在基本還是停留在當時的階段。作者芥川龍之川,感覺跟魯迅是同類型的作家,都是在特定的時代背景下,通過自己的文筆反應特定的社會現象,尤其是對人物心理的刻畫,魯迅對芥川龍之川也是有很高的評價。