原创 鬆弛變量
先引用百度裏的介紹: 若所研究的線性規劃模型的約束條件全是小於類型,那麼可以通過標準化過程引入M個非負的鬆弛變量。鬆弛變量的引入常常是爲了便於在更大的可行域內求解。若爲0,則收斂到原有狀態,若大於零,則約束鬆弛。
原创 使用selenium爬取貓眼,使用mitmproxy過美團檢測
具體貓眼數據(電影詳情數據、演員詳情數據)參考這篇博客:如何爬取貓眼全部信息(電影信息、演員信息) ubuntu環境下mitmproxy的安裝配置詳見:ubuntu環境下使用mitmproxy代理服務器 根據以上的連接,可以成功配置mit
原创 Python中pip安裝模塊太慢
換安裝源即可 pip install 模塊 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (清華) pip3 install 模塊 -i http://mirrors.aliyun.c
原创 四則運算表達式C++實現
#include<iostream> #include<stack> #include<string> using namespace std; /* *判斷操作數的優先級 */ int priority(int state,char
原创 泊松分佈
泊松分佈: 歷史上泊松分佈式作爲二項分佈的近似,由法國數學家泊松引入。在實際中許多現象都服從泊松分佈。從意義上說解決的問題是:“在特定時間內發生n個事件的概率” 泊松分佈滿足如下公式: P(N(t)=n)=(λt)
原创 面向網絡流量的緩存替換算法比較與分析
這篇文章是用MarkDown文本編輯器寫的,第一次嘗試這種寫法,剛開始寫還很變扭。之所以用它,因爲這段時間看論文,寫博客的時候需要輸入數學公式,原先使用的文本編輯器不能很好的表示出來,每次都是我先用word輸入好,轉
原创 非線性規劃
無約束最優化問題 標準形式: 求解思想:
原创 ubuntu環境下使用mitmproxy代理服務器
在網上看了很多參考,介紹的很多都是廢話,很多答案都是一樣的。 我最近是在用selenium工具來爬取貓眼的電影數據,因爲貓眼有文字加密和美團驗證,一般的爬取可能容易被檢測。所以我使用selenium工具來模擬人使用瀏覽器的過程,同時爬取數
原创 0-1揹包(分支限界法)
分支限界法: 分支限界法(branch and bound method)是求解純整數規劃或混合整數規劃問題的經典方法,在上世紀六十年代由Land Doig和Dakin等人提出。這種方法靈活且便於用計算機求解,目前已經
原创 線性規劃
線性規劃問題包含線性目標函數、線性約束條件、線性規劃問題、可行解、可行域、最優解。滿足約束條件的解 X = {x1,x2...xn} 爲線性規劃問題的可行解,所有可行解構成的集合稱爲問題的可行域,記爲R,使得目標函數達到最小
原创 圓排列(去除全排列重複、全排列鏡像)
以下代碼思路一樣,第一個處理手段比較容易想到,只在最後一位比較與第一位的大小;第二個空間換時間,第三個在遞歸過程中進行處理篩選。算法解法容易想到,難點在於處理全排列鏡像方面,當然做出來也不難,難的是如何全排列出需要的一半並降低一半的時間
原创 使用C++刪減段落中的空格與回車字符
這幾天,經常拷貝論文裏的東西,然後發現直接從論文裏面拷貝段落,會出現很多空格和回車,手動刪除費時費力,特別是空格很多。所以用C++寫了一個小程序來處理。代碼如下,用的時候直接把內容拷貝在終端裏面。以overing作爲結束的標誌。 #in
原创 移動邊緣計算環境下邊緣服務器放置方法研究
閱讀材料來自:趙亞莉. 移動邊緣計算環境下的邊緣服務器放置方法研究[D].北京郵電大學,2018. 閱讀材料可以去知網搜一下,如果沒有辦法下載給我留言,我發給你百度雲盤鏈接 這段時間我一直在閱讀邊緣計算方面的論文,心裏一直
原创 雲平臺下負載均衡集羣中會話保持的研究
閱讀材料來自: [1]郭建金. 雲平臺下負載均衡集羣中會話保持的研究與實現[D].電子科技大學,2018. https://pan.baidu.com/s/1Xb6zkzebDpHhMeMWh_mhnQ&shfl=shar
原创 數據庫集羣中間件負載均衡模塊的設計與實現
論文出處:[1]崔丹. 數據庫集羣中間件負載均衡模塊的設計與實現[D].北京郵電大學,2017. 該篇論文主要研究的內容設計一個位於數據庫集羣中間件中的負載均衡模塊,用來處理大量的應用系統的查詢請求。至於本論文中涉及的