原创 人工智能先驅:機器人執行這些任務的能力已優於人類

  皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi)是全球人工智能及認知科學專家,被譽爲世界人工智能先驅、“硅谷精神佈道師”,是哈佛大學、斯坦福大學、加州伯克利等多個大學的客座教授。早在1983年,他就來到硅谷擔任工程師,同時也是硅谷人工

原创 4個人工智能可解釋的關鍵行業

  可解釋的人工智能可以讓人們理解人工智能系統是如何做出決定的,而這將成爲醫療、製造、保險、汽車領域的關鍵。那麼這對於組織意味着什麼?  例如,流媒體音樂服務平臺Spotify計劃向用戶推薦歌手Justin Bieber的歌曲,卻推薦了B

原创 人工智能和機器學習在醫療領域中的應用

  根據調研機構MarketsandMarkets公司的調查報告,預計到2025年,以醫療保健領域爲重點的人工智能市場將增長50%。  以下是五個主要趨勢:  (1) 2018年,全球醫療市場的人工智能市場規模爲21億美元。  (2)預計到

原创 採用負責任的人工智能推動業務價值

  到目前爲止,大多數人已經通過應用越來廣泛的聊天機器人或智能產品和設備與人工智能進行了互動,並且通常是在不知情的情況下。在醫療保健、製造、保險、專業服務等行業領域中,出現了許多有趣的人工智能應用。這些用例表明,人工智能遠遠不能取代人類的智

原创 發展負責任的人工智能

  我國數據資源豐富,應用場景需求迫切,基礎研究、技術開發的水平顯著提升,人工智能較快發展。與此同時,治理方面的問題也隨之出現。  國家新一代人工智能治理專業委員會發布《治理原則》,以“發展負責任的人工智能”爲主題,希望“負責任”貫穿人工智

原创 發展負責任的人工智能

  我國數據資源豐富,應用場景需求迫切,基礎研究、技術開發的水平顯著提升,人工智能較快發展。與此同時,治理方面的問題也隨之出現。  國家新一代人工智能治理專業委員會發布《治理原則》,以“發展負責任的人工智能”爲主題,希望“負責任”貫穿人工智

原创 人工智能在未來的應用,會體現在這三方面

  雖然現在科技發展的進步,所以出現了智能汽車,智能家居這些產品,所以大家的生活也越來越智能化。當下最火熱的一個話題莫過於機器人了,機器人的技工水平甚至可以說超過了人類,這不僅讓小編聯繫到未來,人工智能或許在未來會有更好的發展,還有其他沒有

原创 發展負責任的人工智能

  我國數據資源豐富,應用場景需求迫切,基礎研究、技術開發的水平顯著提升,人工智能較快發展。與此同時,治理方面的問題也隨之出現。  國家新一代人工智能治理專業委員會發布《治理原則》,以“發展負責任的人工智能”爲主題,希望“負責任”貫穿人工智

原创 怎麼開通雲存儲

  怎麼開通雲存儲?雲存儲類似於網盤,它所存放的是具有明確業務含義的數據對象。對於單純的數據存儲而言,雲存儲是很好的選擇;若是對於高性能存取和數據處理來說,雲盤則更加適合。  雲盤的優勢是在是在局域網環境下,可以作爲設備直接使用,具有優秀的

原创 雲計算面臨的安全挑戰和機遇

  隨着越來越多的數據中心管理者轉向私有云、公共雲以及混合雲基礎設施,面臨着新的安全挑戰,而云計算也提供了新的技術來幫助應對安全挑戰。基於雲計算的基礎設施有一個明顯的安全問題:由於企業的業務處於雲端,可能暴露在公共互聯網中。企業存儲在雲平臺

原创 人工智能推動文學新發展

  2016年,牛津大學研究人員出版的一份報告指出,作家被人工智能取代的機率很小,遠遠低於一些體力和重複性勞動被取代的可能性。但近年來,人工智能寫作發展迅猛,展現出廣闊的發展前景。  人工智能寫作發展迅猛  我們現在看到的一些財經、體育類新

原创 如何使多雲的數據治理更具可管理性和一致性

  對於在多雲環境中運營業務的組織來說,數據治理和挑戰的複雜性是巨大的。數據治理既具有內在的複雜性,又具有挑戰性,因爲它不會增加收入。這使得在組織內創建和執行一個有效的政策很難獲得認可。因此,組織在多雲環境中的數據治理既面臨挑戰,也面臨複雜

原创 使用雲計算進行災難恢復需瞭解這些關鍵術語

  如果企業已經設置災難恢復服務,那麼在雲中添加災難恢復服務將會使業務更加安全。但云計算提供商提供災難恢復服務是有原因的。雲計算是一種可訪問且經濟實惠的備份和恢復方法,可以根據組織的需求進行定製。災難恢復可能是一項代價高昂的工作,但如果沒有

原创 有效控制公司雲成本的6個要點

  許多公司的實際雲支出超預算,必須想方設法“不超預算”。本文介紹了降低雲成本的6個要點。2018年,Adobe軟件開發團隊每天的計劃外雲成本高達8萬美元,最終費用超過50萬美元。並非只有Adobe這一家公司因不可預料的雲成本而大吃一驚;實

原创 人工智能時代來了,今天的孩子必須培養這6大必備能力

  “在人工智能飛速發展的今天,知識的半衰期迅速變短,獲取的渠道也隨處可得,機器人與自動化更適應依靠知識、規則和經驗的工作,並已經逐步替代人類。據數據預測,當下65%的學生將會從事尚未出現的職業。”  6月5日,在北京私立匯佳學校2019年