原创 設置 Windows 10 的隱私選項

引言 以 Facebook Cambridge Analytica 事件爲契機,公衆對於互聯網公司“免費服務 = 隱私 + 廣告”的商業模型有了越來越大的質疑。歐盟推出的 General Data Protection Regulation

原创 論文筆記 | Recurrent neural network based language model

作者 Tomas Mikolov Martin Karafiat Lukas Burget Jan “Honza” Cernock Sanjeev Khudanpur 摘要 塊引用表示評論。 本文提出了一個基於 RNN 的語言模型(RN

原创 Poorman's SE VCG | 從零開始 Haskell 實現搜索引擎 VCG

VCG 即 Vickrey–Clarke–Groves 機制,是一種具有很多優秀性質的拍賣機制。包括完美匹配、市場出清、在所有可能的清倉價格中總價格最低、總收益達到社會最優、買家按真實估值出價是出價均衡而且是最優策略等等。 搜索引擎廣告位拍

原创 論文筆記 | Learning Long-Term Dependencies with Gradient Descent is Difficult

作者 Yoshua Bengio, Patrice Simard, and Paolo Frasconi 以下介紹中,塊引用代表評論。 摘要 指出了 RNN 所面臨的問題: temporal contingencies present

原创 PKD的電子夢 評論 - Real Life / Exhibit Piece

電子夢繫列 PKD 的作品,改編成爲電視劇、電影的不在少數。但我還是對《電子夢》抱有獨特期待的。不同於以往短篇改電影(《少數派報告》),長篇改電影(《銀翼殺手》),長篇改電視劇(《高堡奇人》),《電子夢》將 PKD 的短篇改編成單元劇。每一

原创 Poorman's PageRank | 從零開始 Haskell 實現 PageRank

PageRank 算法是一種經典的網頁排名算法。基本思想是,每個節點首先賦相等的初值。接下來,根據鏈接關係將值傳播到鏈接去的節點。如此迭代直到收斂。 需要特殊處理的地方是,出度爲 0 的節點需要將值保存到自己。 爲了避免自私的節點不引用別人

原创 論文筆記 | Neural Random Access Machine

論文信息 項目 內容 作者 Karol Kurach & Marcin Andrychowicz & Ilya Sutskever 發表 ICLR 2016 摘要和前言 本文實現了一個可以操作和讀取指針的神經網絡架構

原创 【有劇透】奇異人生 - 人類的能力是有極限的

版權歸作者所有,任何形式轉載請聯繫作者。 作者:D.B.(來自豆瓣) 來源:https://www.douban.com/review/9729171/ \\\ ///

原创 論文筆記 | Cache Method in n-gram

前言 本篇簡略介紹一下 (Kuhn, 1988)[1] 和 (Kuhn, De Mori, 1990)[2] 中的主要思想,即在 n-gram 基礎的馬爾科夫模型中引入 cache 機制的方法。作爲討論後續使用神經網絡方法引入連續 cach