原创 Python查看模塊(變量、函數、類)方法

查看模塊成員:dir()函數 通過 dir() 函數,我們可以查看某指定模塊包含的全部成員(包括變量、函數和類)。注意這裏所指的全部成員,不僅包含可供我們調用的模塊成員,還包含所有名稱以雙下劃線“__”開頭和結尾的成員,而這些“特殊”命名

原创 MRI:T1 T2 T1WI T2WI筆記

T1觀察解剖結構較好。 T2顯示組織病變較好。 水爲長T1長T2,脂肪爲短T1短T2。 長T1爲黑色,短T1爲白色。 長T2爲白色,短T2爲黑色。 水T1黑,T2白。 脂肪T1白,T2灰白。 T2對出血敏感,因水T2呈白色。  T1加權成

原创 Windows下MatConvNet編譯 mex setup中vl_compilenn時cl.exe缺失及vl_imreadjpeg出錯遇到問題

使用的環境 Windows 10 + Matlab R2019a + VS2017 + MatConvNet-1.0-beta21 + CPU模式 因爲不需要使用顯卡和CUDA,直接下載安裝包,添加路徑 執行命令 mex -setup

原创 CMake找不到庫(如opencv)的解決辦法

一、問題詳情 在ubuntu中使用CMake編譯鏈接opencv庫的程序時FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED)報錯,找不到opencv,信息如下:  Found OpenCV Windows Pack but it

原创 Python中 opencv(cv2) SIFT與MSER的使用

SIFT:(注意,現僅個別opencv版本支持開源免費的SIFT、SURF算法函數,如3.4.2) import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('xxx.jpg') gray=

原创 機器學習:多分類模型評價準則

機器學習中,遇見的往往是二分類問題比較多,二分類模型的模型評價準則很多,Auc_score,F1_score,accuracy等等都是比較常用的。而針對多分類問題來說,有些二分類的評價準則就相對而言不怎麼適用了。雖然可以將多分類問題轉化爲

原创 ubuntu下anaconda解決python2與python3共存問題(切換不同的Python版本方法)

在原有的ubuntu系統下,是具備python環境的,但是,爲了在不同的時期,會有不同的需要,有時候,需要的使用python2,但也有些情況時需要使用python3 ,那麼,如何才能夠,在ubuntu系統下隨意切換,並且快速使用pytho

原创 胎兒MRI高分辨率重建技術:現狀與趨勢(暫總結到2017年)

1, 胎兒MRI及其特點 在產前影像檢查中,超聲是最常用的成像方式,但是由於對比度低、視野狹窄、信噪比低等原因不能不能很好地顯示胎兒的細節結構,例如發育中的大腦、內臟等。如果超聲檢查中發現胎兒的一些疑似結構異常,使用MRI可以作爲補充檢查

原创 以一個現實例子開始說起輕鬆理解條件隨機場(CRF)

理解條件隨機場最好的辦法就是用一個現實的例子來說明它。 假設你有許多小明同學一天內不同時段的照片,從小明提褲子起牀到脫褲子睡覺各個時間段都有(小明是照片控!)。現在的任務是對這些照片進行分類。比如有的照片是喫飯,那就給它打上喫飯的標籤

原创 總變分(Total Variation)最小化方法(也稱 TV minimization)

Rudin等人(Rudin1990)觀察到,受噪聲污染的圖像的總變分比無噪圖像的總變分明顯的大。總變分定義爲梯度幅值的積分:                                             其中;Du是圖像的支持域

原创 核磁共振圖像(MRI)(3D)的縮放 with python

基於skimage的transform模塊,實現3D圖像的縮放(reszie),.nii格式圖像。 1. 代碼功能:實現91*109*91圖像,壓縮爲56*56*56大小   結果示意: size: 109*91 size: 56*5

原创 Pytorch官網一直很卡進不去,離線下載pytorch各類版本安裝包方法

進入https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 選擇自己對應版本的pytorch或torchvision等等文件下載即可

原创 Ubuntu16.04 安裝 notepad++(notepadqq)

安裝notepad++ sudo add-apt-repository ppa:notepadqq-team/notepadqq sudo apt-get update sudo apt-get install

原创 核函數的小理解

核方法升維主要的好處是線性可分。把本來非線性的特徵,展開到線性了。原本兩者同時存在需要做一個“與”操作 feature[1] & feature[2] == 1。有了第三維,只需要一個判斷 feature[3] == 1 就可以了。在特徵

原创 Ubuntu安裝teamviewer(附帶解決dpkg佔用的代碼)

sudo ps -ef | grep dpkg | awk -F ' ' '{print $2}' | xargs sudo kill -9; sudo ps -ef | grep apt | awk -F ' ' '{print $2