原创 多視圖與多模態之爭

本週6看了CCF-AI走進高校系列報告,在看天津大學張長青副教授做多視圖學習報告時。在提問環節,其中有一個有意思的問題。多視圖與多模態有什麼區別?傳統的機器學習一般而言基於單視圖建模分析,也有學者稱多視圖爲多模態。下面說一下筆者自己的理解

原创 python3快速安裝pytorch

     需要安裝pytorch,嘗試了幾次還是失敗。同時,由於pytorch比較大,下載速度也比較慢,在這裏總結快速安裝pytorch步驟,以拱自己以後參考和同行參考。 一 安裝清華鏡像 在自己C盤這個路徑下(C:\Users\1112

原创 latex表格(圖片)跨雙欄

      在用latex時,經常會遇到表格或者圖片需要跨欄情況,特別是有一些會議格式爲雙欄,單欄顯示不好看,特別醜。實現跨欄非常簡單,在figure後面或者tabel後面直接加*就完成了。當然有時候也會遇到表格太大,整體放不下的情況,這

原创 2020IJCAL投稿心得

        科研路漫漫兮,浮塵中堅持自己。因爲國慶過後開始研究生複試,本科最後一個國慶暑假(大三暑假實習)貢獻給了科研,那段時間假裝自己複習完了《線性代數》,《高等數學》等等,複試開始前一天,還在背英語介紹。         2019

原创 網上電影選票系統

      有時候會遇到很多網站項目,以前筆者自己也弄過基於一些框架寫的網站。老師也教了很多技巧和方法,時間長了,很多技巧性或者說常識就忘記了,對C#開發網站就變得很陌生。所以寫這個博客的目的,就是希望能記住當初如何解決遇到的一些安裝問題

原创 網絡表示學習初總結(Network embedding)

       Network embedding 目前是非常火熱的一個研究方向,特別是從DeepWalk開始,後續引入了大量的工作,在數據挖掘領域沒年都可以看到很多傑出工作,特別是北郵石川老師提出異質信息網絡(HIN)後。隨後很多領域專家

原创 python在不同盤之間導入模塊

     在寫python 程序時,我們可能會遇到這種情況,一個類在E盤,而另一個類(或者裏面函數)在F盤,我們需要這2個模塊組合起來,一般剛開始我們會使用如下命令: import F:\code\xxx #當然此時自己路徑在d盤或者其

原创 神經網絡輸出層多個神經元

 由於matlab升級,已經不能想以前一樣直接在newff函數裏面規定好隱含層多少個,或者幾層,還可以有多個神經元的輸出層。改版後需要輸出層變成矩陣的形式,神經網絡工具箱可以自動識別輸出層有幾個神經元。詳細代碼如何下: num=xlsr

原创 python3.6安裝flask後運行報錯解決方法

爲了構建輕量級web接口,我安裝了flask庫,並運行了第一個程序,然後嘗試了各種方法,還是報錯。最後發現要運行flask對象需要安裝一個虛擬機。 from flask import Flask app = Flask(__name__

原创 python畫桃心表白

python用turtle畫簡單圖案比較方便,大一學python的turtle模塊時,記得要畫各種圖案,如國旗,桃心等等圖案,期末課程設計時有可能還會遇到畫54張撲克牌,當初室友就被迫選了這道題。有時候程序猿遇到自己悄悄喜歡的女生又不敢表

原创 GBDT去預測時序數據

       最近有一個需求,需要用到GBDT算法去實現對時序數據進行預測(迴歸任務),數據是從2011年1月到2020年4月份6個不同城市的房地產交易數據,由於在網上沒有找到對應的基於時序數據來用GBDT算法的博客或者資料,我也去git

原创 matlab 中矩陣所有行加入子cell中

matlab 中對大型數據進行處理時,經常需要把矩陣裏的某一些數據進行處理。如所以行或者列重新儲存再某個cell的子cell中。下面是一個簡單實現: load('lncRNAGene.mat') %加載數據 load('Gen

原创 MyEclipse安裝pydev(python3.6)

   一 背景   由於個人原因,不喜歡pycharm(其實自己也使用過),感覺不太習慣,然後一直用簡陋的IDE開發,當代碼行變多後,不方便後期維護,看到自己桌面上學J2EE剩下的MyEclipse2017,不由自主的想嘗試一下能不能ru

原创 python課程設計爬蟲篇

   最近發現一個祕密,用python可以完成批量的諸如課程設計、學年設計、畢業論文模版,即從數據採集,數據分析,數據可視化,GUI界面等不同模塊組合。下面介紹我自己寫的一個簡單例子。 一  摘要           定向網絡爬蟲可以幫助

原创 爬取上交所信息

      當遇到JS渲染時,很難找到正確的url,上交所就是一個比較典型的例子。在doc和xhr也沒找到入口,最後在js中找到。成功以後即可進行後面數據爬取和分析。數據可視化部分下週抽時間寫,最近在公司寫Java爬蟲,做信貸方面大數據分