原创 調整邊界層網格的時候,spacing1的定量小幅變化造成網格質量大變,這是否正常?

調整邊界層網格的時候,spacing1的定量小幅變化造成網格質量大變,這是否正常? 應該是不正常的。你想想,如果幾何精度已經好了,怎麼會發生0.01但0.008就不行的情況呢? 問題就在於這個精度,它肯定出於某種原因和我們所期望的發生了偏

原创 邱錫鵬神經網絡與深度學習習題2-6和2-7解答byMahomet

(pdf版本:30September2019) 2-6: (1)根據定義,極大似然估計應有: 因此, 對其關於\mu求導並取0,可得   (2)根據定義,最大後驗分佈應有: 所以, 而對乘積第二項,根據題目給的條件, 因此相比

原创 win10ubuntubash出問題

我用python的matplotlib做三張圖,反覆試了幾次,沒有報錯,但就是隻能出後兩幅圖。後來通過重啓ubuntu,搞定了。。。

原创 壓力分佈反設計鼠標選取壓力分佈——Python3實現

這是承接上一篇https://blog.csdn.net/u011573054/article/details/103639131寫的。 目的如標題所示   以上是代碼全部。  

原创 邱錫鵬神經網絡與深度學習習題2-5解答byMahomet

pdf的版本式30September2019的 然後根據對數似然函數,上式加對數並代入正態分佈具體表達式: 把不含\omega的項提出來視作常係數(注意這裏的\sigma也與\omega無關): 然後參看式2.36 後面處理完全相同

原创 拉丁超立方抽樣的Python3實現

如上圖所示

原创 批量處理二維壓力分佈的例子——應用Python3

氣動設計人員都知道,甲方和自己唯一的共同點就是:看壓力分佈如何!那麼怎麼大批量地處理呢?這裏用Python3做個例子。 原始的數據都形式: 一列x,一列y,一列pressure 處理的代碼如下:我司不連外網所以……我又不想用OCR 其實這

原创 邱錫鵬神經網絡與深度學習習題2-1、2-2、2-3和2-4解答byMahomet

(pdf版本:30September2019) 2-1:   2-2:參考式2.36,可以將併入和,並形成新的和。可見肯定會影響迴歸結果。直觀上,這種權重還是爲的式放大和縮小不同語境下的重要性; 2-3:秩只能取行數或列數中較小的那個

原创 邱錫鵬神經網絡與深度學習習題第三章解答byMahomet

pdf的版本式30September2019的 3-1:決策平面的法向量不就是權重向量\omega嘛 3-2:略 3-3每次更新\omega的時候都有樣本特徵向量出現; 3-6:我覺得是可以的,因爲|sigma的取值範圍是0~1,而在這個

原创 Ubuntu的python2的虛擬環境(virtualenv)下安裝matplotlib

pip intall matplotlib 這條命令報錯了,原因在於會說subprocess32會出錯。但如果你一心去裝subprocess32還是會出差錯。怎麼辦呢? 我查到說,繞開pip用apt-get,比如: sudo apt-

原创 如何在vscode+latex上實現cite的自動補全

可以同時打開正在編輯的tex文件和bib文件(比如將bib文件split right),然後保存bib,就可以在tex裏實現cite的自動補全了。

原创 jupyter notebook 修改一開始打開的文件夾路徑

win10下 對於anaconda自帶的jupyter notebook—— 打開 cmd 輸入命令 jupyter notebook --generate-config 可以看到生成文件的路徑, 這個就是生成的配置文件jupyter_n

原创 邱錫鵬神經網絡與深度學習習題5-1和5-2解答byMahomet

習題5-1: 寬卷積的交換性,我看連續性卷積積分的時候隨便緩緩就行了,因此這裏也差不多。 現有 (我這裏沒有用互相關) 圖中紅的爲矩陣x,綠的爲卷積核 根據寬卷積定義 而我們的目標圖景則是這樣的: 爲了讓x的下標形式和w的進行對換

原创 ug nx 找不到 application 菜單怎麼辦

(UG NX 7.5) 點開上方工具欄的小箭頭,有 ADD or REMOVE BUTTON, 選擇 START 然後再點擊新生成的start就會有application了。