邱錫鵬神經網絡與深度學習習題2-6和2-7解答byMahomet

（pdf版本：30September2019）

2-6：

（1）根據定義，極大似然估計應有：

因此，

對其關於\mu求導並取0，可得

 

(2)根據定義，最大後驗分佈應有：

所以，

而對乘積第二項，根據題目給的條件，

因此相比\mu^{ML}，\mu^{MAP}多了一項\mu-\mu_0。

 

2-7：

我的理解是，當N足夠多時，人們預先指定的先驗分佈就沒必要了，因爲前面一項類似經驗誤差隨着N的增大而減小那樣，變得不再隨\mu的取值擾動而擾動。