原创 pycharm、anaconda和python的整理

1、原來的思路:下載pycharm和python,然後在pycharm的解釋器指向python.exe,基本就ok。然後,在運行的時候,可能會發現缺少一些外來的包,需要加入進去,因此,可以用python帶的pip工具,進行安裝,這

原创 matlab的網站

1、matlab的網站,記錄一下: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/ 可以下載其他人的代碼,學習學習 https://yarpiz.com 比較好的組織

原创 裝系統的最終總結

1、步驟要理清楚一下,做好記錄。 2、先找到系統,這裏面有幾種地方:微軟官方的地方下載;中國專門重新包裝的地方,推薦幾個 :http://www.newxitong.com/ 、http://iwin10.net/ 、http:/

原创 網頁前端的記錄

1、平時做一些記錄,時長看看。 2、學習的網站有 https://www.runoob.com https://www.w3school.com.cn 以上兩個是基本的參考書。 如果要花點錢去學習一點東西,可以看 https://

原创 ip地址-網絡和mac地址-ID的理解

1、因特網Internet是有很多個 “計算機網路”組成的,是 net of net,網絡的網絡。 2、當我們的主機 需要 和另外一臺主機 相互數據通信的時候 ,需要怎麼樣的連接呢?思路演變一下:首先 主機A(南昌) 和主機B(北

原创 以太網內部的數據傳輸理解

1、互聯網是網絡的網絡,是網絡之間相互連接起來的一個超級大網絡。其中的小網絡,大部分採取的就是這種 以太網 方式 組成的網絡。 2、以太網網絡內部的數據傳輸,採用的 廣播的方式進行數據傳輸。打個比方,老師在上課,想對小明進行私下通

原创 CVX

1、 突然發現的,因此做個記錄。 2、中文參考 https://blog.csdn.net/duoduo1030/article/details/53582370?utm_source=itdadao&utm_medium=ref

原创 pycharm的相關

1、官網下載安裝,一個月的試用期,自己去嘗試繼續使用。 2、pycharm和python的關聯,基本是在設置或者配置裏面,將python關聯起來,也就是解釋器用的是哪個版本(如果有多個版本的話),建議就用一個版本先。 可以參考 h

原创 cad 操作的記錄

1、cad文件太大了,不知道怎麼處理,查詢了一下,可以用 “-w”命令 ,的確會變小,但是後面又會很大,不管怎麼樣,先可以試着操作一下,至少傳文件的時候,可以用。 先輸入 “-w”,然後保存文件,在輸入“*” 就可以了。 可以參考

原创 多目標優化方法

參考 https://blog.csdn.net/wzl1997/article/details/79120323 1、 首先是模型的理解,然後是方法的求解思路,最後是工具的應用。 2、求解方法有以下幾種:將多目標化成單目標;非

原创 最優化工具收集

1、由於已經用了一些工具,但是沒有總結,包括其他人的總結。 2、參考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/40579450 (【學界】運籌學數學規劃|離散優化求解器大搜羅)我覺的這篇文章講解的還是比較全的

原创 特徵向量和特徵值

1、已經有人講解的比較清楚,可以參考 https://www.zhihu.com/question/20507061(線性代數中,特徵值與特徵向量在代數和幾何層面的實際意義是什麼?)。但是,還是要有自己的理解。 2、矩陣和向量相乘

原创 迭代和遞歸的理解

1、本來是編程的內容,但是看到了dns上面的“域名服務器的解析”過程中也有,因此想總結一下。 2、dns的查詢方法,有2種:遞歸和迭代。怎麼區分的呢?通俗的說,遞歸:主機向本地dns問東西,然後主機就直接等結果就OK了;迭代:本地

原创 怎麼有個自己的網頁和域名

1、如果想在網絡上,別人可以看到你的網頁,而且是通過域名訪問到你的網頁,一般需要兩個東西:一個是你的網頁域名(域名),一個是存放你網頁的硬盤(服務器,空間),可以參考 https://www.bilibili.com/video/

原创 概率密度函數,概率分佈函數,正態分佈

1、用到的時候總結一下,回過來可以複習複習。 2、概率統計:統計是根據數據(一組數據),根據分佈模型(比如正態分佈),可以得到一個帶參數的分佈模型(比如mu和theda),然後根據這個分佈模型,去求解發生某個時間的概率,需要查詢分