原创 專題一：插值法（1）拉格朗日插值法
拉格朗日插值多項式 插值的定義： 線性插值 插值基函數 二次插值 n次拉格朗日插值多項式 可以由線性插值和二次插值的規律可循： 其中： 省略第k項 上機操作代碼： //驗證拉格朗日插值法求近似值 #
2020-06-21 03:58:08
原创 專題四 存儲管理
文章目錄專題四 存儲管理一. 名詞解釋二. 技術比較三. 分頁與分段技術的地址映射四. 頁面置換算法參考文獻 專題四 存儲管理 一. 名詞解釋 （一）重定位技術 重定位： 邏輯地址轉變爲物理地址的過程 靜態重定位： 在目標程序裝
2020-06-21 03:58:08
原创 Linux編程入門指導
Linux編程入門 配置vim環境 （1)在命令行敲入“vi”後按"tab"鍵! 按"tab"鍵! 按"tab"鍵(這裏不是按回車鍵）這裏會顯示vi當前目錄下的所有文件 （2）在ubuntu系統：普通用戶下輸入命令：sudo a
2020-06-21 03:58:08
原创 專題一 數據庫系統課程導論
文章目錄數據庫系統的概述數據模型數據庫系統的結構 數據庫系統的概述 概念區分 數據：數據是數據庫存儲的基本對象，描述事物記錄的符號 數據庫：數據庫是在計算機內，有組織的/可共享（體現：冗餘度低）的大量數據集合 數
2020-06-21 03:58:08
原创 專題一 操作系統概述
文章目錄第1節 操作系統概念1.1 操作系統的定義1.2 操作系統運行環境第2節 操作系統的功能2.1 操作系統的功能2.2 用戶接口第3節 操作系統的特徵第4節 操作系統的基本類型4.1 多道程序的概念及特點4.2 操作系統的基
2020-06-10 15:50:24
原创 專題六 數理統計的概念
文章目錄專題六 數理統計的概念6.1 隨機樣本6.2 抽樣分佈6.3 正態總體的樣本均值與樣本方差的分佈 專題六 數理統計的概念 6.1 隨機樣本 1.簡單隨機樣本的定義： 設總體 XXX 是具有分佈函數 FFF 的隨機變量，若
2020-06-09 13:47:12
原创 專題五 大數定律與中心極限定理
文章目錄專題五 大數定律與中心極限定理5.1 大數定律5.2 中心極限定理 專題五 大數定律與中心極限定理 5.1 大數定律 1.大數定律： 一類收斂現象X1,X2,...XnX_1,X_2,...X_nX1,X2,...Xn
2020-05-22 12:23:02
原创 專題八 文件系統
文章目錄專題八 文件系統8.1 文件系統的概念8.2 文件的邏輯結構8.3 文件的物理結構8.4 目錄文件 專題八 文件系統 8.1 文件系統的概念 1.文件定義：文件是一種抽象數據類型，它是計算機信息存取的一種重要形式 2.
2020-05-20 14:22:50
原创 03 卷積神經網絡（CNN）
文章目錄03 卷積神經網絡（CNN）3.1 導入必要的第三方模塊3.2 設置關鍵參數3.3 載入MINST數據集作爲訓練集3.4 載入測試集（原理同3.3）3.5 卷積神經網絡的模板（敲黑板！記住）3.6 訓練模型與測試模型 03
2020-04-28 07:18:45
原创 02 簡單的多層感知機
文章目錄02 簡單的多層感知機2.1 多層感知機的定義2.2 多層感知機用Pytorch實現2.3 參考文獻 02 簡單的多層感知機 2.1 多層感知機的定義 理論知識可以參考此篇博客（裏面的推導過程十分詳細） https://
2020-04-24 17:00:04
原创 專題二 軟件的需求（2）
文章目錄專題二 軟件的需求（2）2.4 面向對象需求分析方法2.5 用例圖2.6 用例圖案例分析 專題二 軟件的需求（2） 2.4 面向對象需求分析方法 1. 對象的定義： 對象是現實世界中個體或事物的抽象表示，是其屬性和相關操作
2020-04-24 17:00:04
原创 01 線性迴歸模型
文章目錄01 線性迴歸模型1.1 最小二乘法1.2 應用舉例1.3 歸納總結1.4 參考資料 01 線性迴歸模型 1.1 最小二乘法 1.線性迴歸模型： 2.損失函數的定義： 3.目標函數： 4.計算方法： （1）根據《微積
2020-04-19 07:56:39
原创 專題二 軟件的需求（1）
文章目錄專題二 軟件的需求（1）2.1 需求分析的相關知識2.2 需求分析的過程2.3 需求分析的任務&需求文檔編制 專題二 軟件的需求（1） 2.1 需求分析的相關知識 1. 需求分析的概念： 確定系統必須具有的功能和性能，系統
2020-04-19 07:56:39
原创 專題四 進程的調度（未完）
文章目錄4.進程的調度4.1 進程調度概念4.2 典型調度算法4.3 Linux進程調度 4.進程的調度 4.1 進程調度概念 1. 進程的調度： 在合適的時候，以一定的策略選擇一個就緒進程運行 2. 調度時考慮的問題： – 調度
2020-04-15 09:54:18
原创 基於機器學習檢測惡意代碼之數據預處理4
博主前言 本篇博客是對Kaggle上的基於機器學習對惡意代碼檢測的源碼的設計思路進行解析，裏面的解析，是提煉寫代碼人解決問題的方案與精髓，僅供學習，此外，裏面的解析難免有不當的之處，敬請讀者斧正 摘要 要想檢測惡意代碼，首先我們必
2020-04-08 19:48:38
1