torch.normal()

torch.normal()

torch.normal(means, std, out=None)

返回一個張量，包含從給定參數means,std的離散正態分佈中抽取隨機數。 均值means是一個張量，包含每個輸出元素相關的正態分佈的均值。 std是一個張量，包含每個輸出元素相關的正態分佈的標準差。 均值和標準差的形狀不須匹配，但每個張量的元素個數須相同。

參數:

• means (Tensor) – 均值
• std (Tensor) – 標準差
• out (Tensor) – 可選的輸出張量

torch.normal(means=torch.arange(1, 11), std=torch.arange(1, 0, -0.1))

 1.5104
 1.6955
 2.4895
 4.9185
 4.9895
 6.9155
 7.3683
 8.1836
 8.7164
 9.8916
[torch.FloatTensor of size 10]

torch.normal(mean=0.0, std, out=None)

與上面函數類似，所有抽取的樣本共享均值。

參數:

• means (Tensor,optional) – 所有分佈均值
• std (Tensor) – 每個元素的標準差
• out (Tensor) – 可選的輸出張量

例子:

>>> torch.normal(mean=0.5, std=torch.arange(1, 6))

  0.5723
  0.0871
 -0.3783
 -2.5689
 10.7893
[torch.FloatTensor of size 5]

torch.normal(means, std=1.0, out=None)

與上面函數類似，所有抽取的樣本共享標準差。

參數:

• means (Tensor) – 每個元素的均值
• std (float, optional) – 所有分佈的標準差
• out (Tensor) – 可選的輸出張量

例子:

>>> torch.normal(means=torch.arange(1, 6))

 1.1681
 2.8884
 3.7718
 2.5616
 4.2500
[torch.FloatTensor of size 5]