下載：https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w
《深度學習與計算機視覺 算法原理、框架應用》PDF，帶書籤，347頁。
《大數據架構詳解：從數據獲取到深度學習》PDF，帶書籤，373頁。
配套源代碼。
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《深度學習之PyTorch實戰計算機視覺》
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《深度學習與計算機視覺算法原理框架應用》共13章，分爲2篇。第1篇基礎知識，介紹了人工智能發展里程、計算機視覺概要、深度學習和計算機視覺中的基礎數學知識、神經網絡及其相關的機器學習基礎、卷積神經網絡及其一些常見結構，最後對最前沿的趨勢進行了簡單探討。第2篇實例精講，介紹了Python基礎、OpenCV基礎、最簡單的分類神經網絡、圖像識別、利用Caffe做迴歸、遷移學習和模型微調、目標檢測、度量學習和圖像風格遷移等常見的計算機視覺應用場景。
《深度學習之PyTorch實戰計算機視覺》人工智能的基礎概念及Python 編程技能，掌握PyTorch 的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，比如卷積神經網絡、循環神經網絡、自動編碼器等等。面向對深度學習技術感興趣、但是相關基礎知識較爲薄弱或者零基礎的讀者。
兩個版本的高清PDF，287頁，帶書籤目錄，文字可以複製。
如圖：