win10+vs2013+cuda7.5環境搭建

win10+vs2013+cuda7.5環境搭建

原創
2015年12月02日 10:52:09

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基本安裝：

1.原材料vs2013

下載網址：https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx

選擇你需要的版本進行下載，我這裏選擇的是專業版下載完成之後如圖所示



用虛擬光驅解壓安裝，

2.下載cuda7.5源文件

下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/

選擇win10版本安裝，如圖所示



下載完之後進行安裝，安裝時間有點長，請耐心等待，默認是安裝在c盤目錄下，你也可以更改安裝目錄，

環境變量配置：

cuda7.5安裝完成之後在系統環境變量中自動配置了兩個系統變量

CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5

CUDA_PATH_V7_5：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5

但是爲了之後的vs2013的配置做準備我們需要在配置五個系統變量

CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin

CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\Win32

CUDA_SDK_BIN：%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win64

CUDA_SDK_LIB：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5

在系統環境變量path後添加如下內容

;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

測試是否成功

進入cmd，輸入nvcc -V命令，如圖所示

表示cuda安裝成功，

在進入sdk實例安裝目錄C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5（默認文件夾隱藏，需要顯示出來）

點擊Samples_vs2013.sln文件打開vs2013執行

如果這時候出現



此時，是未找到CUDA 7.5.props，將C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v7.5\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions下的文件複製到C:\Program Files(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations目錄下，重啓VS2013即可。

這時候在來運行Samples_vs2013.sln文件就會出現如圖所示



表明測試成功，

配置vs2013：

先打開vs2013

新建一個項目選擇win32控制檯應用程序



源文件中新建項選擇c++文件



名稱寫Hello.cu，完成

右鍵工程-》生成依賴項-》生成自定義-》選擇cuda生成



右鍵Hello.cu-》屬性-》選擇cuda c/c++編譯器-》項類型選擇cuda c/c++

右鍵工程-》屬性-》鏈接器-》輸入中添加 cudart.lib；



鏈接器-》常規中添加目錄 $(CUDA_PATH_V7_5)\lib\$(Platform);



在工具-》選項-》文本編輯器-》文件擴展名-》添加cu \cuh兩個文件擴展名



至此，編譯環境的相關搭建就完成了

下面這段是測試代碼：

#include< stdio.h>

#include "cuda_runtime.h" 

#include "device_launch_parameters.h" bool InitCUDA() { int count; cudaGetDeviceCount(&count); if(count == 0) { fprintf(stderr, "There is no device.\n"); return false; } int i; for(i = 0; i < count; i++) { cudaDeviceProp prop; if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) { if(prop.major >= 1) { break; } } } if(i == count) { fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); return false; } cudaSetDevice(i); return true; } int main() { if(!InitCUDA()) { return 0; } printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n"); system("pause"); return 0; }

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運行結果

表明你現在可以編寫cuda程序了

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