深度學習簡介：
相比於傳統的機器學習方法，經過訓練後的深度神經網絡模型（DNN）不僅可以明顯提高模型預測結果的準確性，還可以大幅度提高算法的設計效率，以及算法預測的準確性。
現在深度學習技術以及滲透到了語言識別、人臉識別、圖像檢索、物品推薦、欺詐檢測、自動駕駛汽車等生活的各個方面。而且隨着深度學習技術的發展，會在人們的生活中扮演着越來越重要的角色。
本次Deep Learning Meetup由“華爲2012實驗室&深度學習國際羣”聯合舉辦，於2016年5月21日召開，一起交流深度學習領域的發展和應用實踐。
會議議題：
1、深度學習從圖像識別到機器視覺——主講人：孫林（機器視覺創業者，深度學習國際羣發起人）
2、深度學習的應用思路和侷限——主講人：許春景（華爲資深專家，媒體智能技術負責人）
3、諾亞面向語言語義的深度學習研究新進度——主講人：劉曉華（華爲資深專家，語音語義技術負責人）
4、通用人工智能的曙光-深度強化學習技術——主講人：朱小虎（簡書數據科學家，深度學習國際羣發起人）
5、華爲深度學習平臺的思考——主講人：夏命榛（華爲資深專家，機器學習平臺架構負責人）
會議材料分享：
百度雲盤， http://pan.baidu.com/s/1eSJhlZ0