定義
模式識別 & 信息檢索領域中的二分類問題中，一個分類器的計算效果可以通過如下兩個指標進行衡量：
- Precision：識別樣本中，相關的樣本比例；
- Recall：相關樣本中，識別的樣本比例；
二者關係如下圖所示：
如：在9只Dog和若干Cat構成的集合中，一個分類器識別出了7只Dog；其中4只識別正確，另外3只爲Cat；此時：
Precision = 4/7
Recall = 4/9
Type I & Type II Error
如果將零假設定義爲： 分類器識別了所有，且僅相關樣本； 那麼precision & recall 分別對應於第I類和第II類錯誤；上例中包含了3個第I類錯誤和5個第二類錯誤；