ESL中的記號

神經網絡那一章在計算BP算法過程的時候發現了一些問題，暫時不知是印刷錯誤還是我自己的理解錯誤。源頭在於我對本書中的符號記法有模糊不清的地方，現在記下來備忘。

本書中所有未特別說明的向量都是列向量。

• 輸入變量：大寫 X={X1,X2,⋯,Xp} ，是一個標量或者 p×1 維列向量，其中，p 表示特徵維數（存疑）?
• 輸出變量: Y∈R 或一個離散集合 G .
• 觀測數據（輸入值）：xi ,是一個標量或者 p 維向量。
  xi=(xi1,xi2,⋯,xip),
  也是一個p×1 維向量，i=1,2,⋯,N ，N 是訓練集數據點的個數,它作爲學習器的輸入值。
• 矩陣：用加粗的大寫字母表示，如 所有的觀測值組成的矩陣X ，
  
  ⎡⎣⎢⎢⎢x11⋮xN1x12⋮xN2⋯⋮⋯x1p⋮xNp⎤⎦⎥⎥⎥