首先我們瞭解二叉搜索樹的規律:左孩子一定比根節點小,右孩子一定比根節點大。(假設沒有重複的數)
一開始遇到這個問題首先想到的是一種遞歸思想:根據二叉搜索樹的特點進行思考,如果我從樹的根節點開始判斷,用兩個數組進行存儲左子樹和右子樹,
bool VerifySquenceOfBST(vector<int> sequence) {
vector<int> left;
vector<int> right;
if(sequence.empty()) return false;
bool leftS = true,rightS = true;
int size = sequence.size();
//根據後續遍歷左子樹一定小於右子數和根節點這一特性(左子樹,右子樹,根)進行分割
int i = 0;
//尋找左子樹
for(;i<size-1;i++){
if(sequence[i] < sequence[size-1]) left.push_back(sequence[i]);
else break;
}
//尋找右子樹
for(;i<size-1;i++){
if(sequence[i] > sequence[size-1]) right.push_back(sequence[i]);
else return false;
}
if(!left.empty()) leftS = VerifySquenceOfBST(left);
if(!right.empty()) rightS = VerifySquenceOfBST(right);
return leftS && rightS;
}
其實我也沒搞明白爲什麼當數組爲空的時候要返回false?
然後我們來看一下如何將上述代碼改爲非遞歸思想。
對其進行傳統意義上的左右分割。
bool VerifySquenceOfBST(vector<int> sequence) {
int size = sequence.size();
if(sequence.empty()) return false;
while(--size){
int i=0;
while(sequence[i++] < sequence[size]);
while(sequence[i++] > sequence[size]);
if(i < size) return false;//如果彈出兩個數相等,而不是同一位置的數,證明不符合右子樹完全大於根節點,返回false;
}
//如果遍歷完全後,沒有結束,證明符合左子樹<根<右子樹
return true;
}
如果你能理解遞歸算法,試着去理解非遞歸也是比較簡單的,困難在於不知道遞歸思想是怎麼實現的。往往都是熟能生巧,如果不熟練的話,先去試着用遞歸思路解決,然後再去延伸非遞歸方向,時間久了就會知道如何從非遞歸下手了