關於判斷某一數組內容是否爲一個二叉搜索樹的後序遍歷結果

首先我們瞭解二叉搜索樹的規律:左孩子一定比根節點小,右孩子一定比根節點大。(假設沒有重複的數)

一開始遇到這個問題首先想到的是一種遞歸思想:根據二叉搜索樹的特點進行思考,如果我從樹的根節點開始判斷,用兩個數組進行存儲左子樹和右子樹,

bool VerifySquenceOfBST(vector<int> sequence) {
		vector<int> left;
        vector<int> right;
        if(sequence.empty()) return false;
        bool leftS = true,rightS = true;
        int size = sequence.size();
        //根據後續遍歷左子樹一定小於右子數和根節點這一特性(左子樹,右子樹,根)進行分割
        int i = 0;
            //尋找左子樹
        for(;i<size-1;i++){
            if(sequence[i] < sequence[size-1])  left.push_back(sequence[i]);
            else break;
        }
         //尋找右子樹
        for(;i<size-1;i++){
            if(sequence[i] > sequence[size-1])  right.push_back(sequence[i]);
            else return false;
        }
        if(!left.empty()) leftS = VerifySquenceOfBST(left);
        if(!right.empty()) rightS = VerifySquenceOfBST(right);
        return leftS && rightS;
        
        
    }

其實我也沒搞明白爲什麼當數組爲空的時候要返回false?

然後我們來看一下如何將上述代碼改爲非遞歸思想。

對其進行傳統意義上的左右分割。

bool VerifySquenceOfBST(vector<int> sequence) {
		int size = sequence.size();
        if(sequence.empty()) return false;
        while(--size){
            int i=0;
            while(sequence[i++] < sequence[size]);
            while(sequence[i++] > sequence[size]);
            if(i < size) return false;//如果彈出兩個數相等,而不是同一位置的數,證明不符合右子樹完全大於根節點,返回false;
        }
        //如果遍歷完全後,沒有結束,證明符合左子樹<根<右子樹
        return true;
    }
如果你能理解遞歸算法,試着去理解非遞歸也是比較簡單的,困難在於不知道遞歸思想是怎麼實現的。往往都是熟能生巧,如果不熟練的話,先去試着用遞歸思路解決,然後再去延伸非遞歸方向,時間久了就會知道如何從非遞歸下手了

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