對於一個分佈式計算服務來說，有個CAP原理，包含三個最重要的屬性：相容性（Consistency），讀操作是否總能讀到前一個寫操作的結果，即是說在分佈式環境中，多點讀出的數據是否相容。可用性（Availability），訪問數據的性能。分區容忍性（Partition tolerance ），數據的分區特性，對系統性能的影響程度
對於一個分佈式計算系統來說，這三個屬性非常重要。因此，計算機科學家們一直在拼盡全力地尋找一種方法，能夠實現同時滿足CAP三者的完美分佈式系統。但是就在大家都忙得熱火朝天的時候，2007年，如同當年的哥德爾一樣，Brewer教授站出來指出：CAP永遠不可能同時滿足，提高其中任意兩者的同時，必然要犧牲第三者。這就是Brewer的CAP定理，後來由麻省理工學院的兩位科學家證明。這個定理告訴大家，不要再浪費時間去研究如何兼顧了，因爲這根本就是不可能的，只能根據具體應用，來決定如何在三者之間進行取捨。CAP理論爲很多巨型的數據中心，尤其是現在很多的SNS網站提供了有力的理論指導，比如說Google的BigTable系統就是一個犧牲了A的典型例子