GPU (CUDA 8.0,Cudnn5.1 ) Faster-rcnn
在caffe都弄好的情況下～～～～（現在的版本faster-rcnn據說只支持cudnn 3版本的，所以在這之上要是想使用cudnn的都需要經過替換文件，下面有提到）
特別注意，你每一次編譯的時候都需要把之前編譯好的文件清除，否則編譯不成功,在 ~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn下執行 make clean 操作就是清除上一次編譯（沒有成功的編譯在你希望重新編譯的時候都需要make clean）
一：
Clone the Faster R-CNN repository
# Make sure to
clone with --recursive
git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
-
We'll call the directory that you cloned Faster R-CNN into
FRCN_ROOT
Ignore notes 1 and 2 if you followedstep 1 above.
Note 1:If you didn't clone Faster R-CNN with the
--recursiveflag, then you'll need to manually clone the
caffe-fast-rcnnsubmodule:
git submodule update --init --recursive
Note 2:The
caffe-fast-rcnn sub moduleneeds to be on the
faster-rcnn branch(or equivalent detached state). This will happen automatically
ifyou followed step 1 instructions.
上面就是官方文檔給出的正確clonefasterrcnn的方法和如果不按照這個給定方法執行所產生的後果：漏裝了caffe-fast-rcnn（這個文件在後面很重要，如果沒有它，下面的工作無法執行）
二：
下載demo模型數據
cd $FRCN_ROOT
$ ./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh
This will populate the $FRCN_ROOT/datafolder with
faster_rcnn_models. Seedata/README.md for details. These modelswere trained on VOC 2007 trainval.
到py-faster-rcnn的路徑下找到執行後面到文件./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh，所下載的模型會放在py-faster-rcnn的路徑下的data文件夾下，名爲faster_rcnn_models.(其實也可以不用執行指令下載的，你可以在其他地方下載好了，放在data目錄下就好了～)
三：
修改文件：
1. 執行：cp Makefile.config.exampleMakefile.config (在caffe-fast-rcnn目錄下）
$ cp Makefile.config.exampleMakefile.config(在caffe-fast-rcnn目錄下）
2. 打開Makefile.config:文件找到相應的地方添加下面的黃色的內容，修改
INCLUDE_DIRS :=$(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/
保存退出，注意新加的內容和原來的有空格隔開
（
否則會出現什麼hdf5.o文件找不到～
）
3. 更改Makefile.config文件：去掉use_cudnn前面的註釋 ＃
#Unrelatedly, it's also recommended that you use CUDNN
USE_CUDNN:= 1
4. 因爲這個版本所用的cudnn爲舊版本的，可能與新環境的cudnn不兼容
所以你需要：
1).將/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/util/cudnn.hpp換成最新版的caffe裏的cudnn的實現，即相應的cudnn.hpp.
２).把/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers中所有以cudnn開頭的文件都（建議到該目錄下了之後，使用文件搜索功能替換）用最新caffe源碼的以下文件替換掉fasterrcnn 的對應文件（一般在caffe目錄下的相同目錄下：～caffe/include/caffe/layers／xx文件）
３).把/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers中所有以cudnn開頭的文件都（建議到該目錄下了之後，使用文件搜索功能替換）用最新caffe(就是賈陽青的那個框架裏面的文件）源碼的中對應文件替換掉（一般在caffe目錄下的相同目錄下：～caffe/src/caffe/layers／xx文件）
注意是所有文件哦～所有以cudnn開頭的文件拉～
否則導致出現如下錯誤：
（
In file includedfrom ./include/caffe/util/device_alternate.hpp:40:0,
from ./include/caffe/common.hpp:19,
from ./include/caffe/blob.hpp:8,
from ./include/caffe/layer.hpp:8,
from src/caffe/layer_factory.cpp:8:
./include/caffe/util/cudnn.hpp:In function ‘voidcaffe::cudnn::createPoolingDesc(cudnnPoolingStruct**,caffe::PoolingParameter_PoolMethod, cudnnPoolingMode_t*, int, int,int, int, int, int)’:
./include/caffe/util/cudnn.hpp:127:41: error:too few arguments to function ‘cudnnStatus_t
）
５．把Makefile.config文件中的WITH_PYTHON_LAYER:= 1前面的註釋#去掉～
WITH_PYTHON_LAYER:= 1 （Makefile.config文件中）
一定要注意把這個的註釋也去掉了，否則下面會出現這種類似的問題（也就是去掉“ # ”)
( 類似的問題：
F110302:52:40.782572 12953 layer_factory.hpp:81] Check failed:registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: Python (knowntypes: AbsVal, Accuracy, ArgMax, BNLL, BatchNorm, BatchReindex, Bias,Concat, ContrastiveLoss, Convolution, Data, Deconvolution, Dropout,DummyData, ELU, Eltwise, Embed, EuclideanLoss, Exp, Filter, Flatten,HDF5Data, HDF5Output, HingeLoss, Im2col, ImageData, InfogainLoss,InnerProduct, LRN, Log, MVN, MemoryData, MultinomialLogisticLoss,PReLU, Pooling, Power, ROIPooling, ReLU, Reduction, Reshape, SPP,Scale, Sigmoid, SigmoidCrossEntropyLoss, Silence, Slice,SmoothL1Loss, Softmax, SoftmaxWithLoss, Split, TanH, Threshold, Tile,WindowData)
*** Check failurestack trace: ***
)
６．安裝easydict
$ sudo pip installl easydict (在ubuntu根目錄下執行，其實哪裏執行都ｏｋ吧)
一般不建議這樣子安裝，因爲很多時候會出現問題，建議自己去下載壓縮包，解壓,cd到解壓後的文件目錄下,你就會看到setup.py文件，在該目錄下執行
$ sudo pythonsetup.py install 就可以安裝這個庫了（這是必須要的庫文件，否則編譯的時候會出現類似說沒有easydict庫文件的問題）
不建議使用$ python setup.pyinstall來安裝setup.py，因爲我遇到過下面這種問題
（
siahooar@siahooar:~/pip-1.5.6$python setup.py install
running install
error:can't create or remove files in install directory
siahooar@siahooar:~/pip-1.5.6$sudo python setup.py install （換成sudoxxx 就好了）
running install
running bdist_egg
running egg_info
）
四。
編譯Cpython(Build the Cython modules)
$ cd $FRCN_ROOT/lib (到py-faster-rcnn/lib目錄下）
$ make
五。
編譯caffe-fast-rcnn
(Build Caffe and pycaffe)
cd $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn (到py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn目錄下）
然後在該目錄下執行：make–j4 && make pycaffe
$ make -j4 && make pycaffe
六：
運行程序自帶的一個例子驗證你的faster-rcnn
$ cd py-faster-rcnn
$ ./tools/demo.py
後面就不貼圖了 成功了都一樣