DeepFaceLab 雖然沒有可視化界面，但是在衆多換臉軟件中，是安裝最方便，更新最快，整體性能最佳的一個。這個軟件對於系統依賴很低，也就是不需要裝各種各樣的“插件”。 但是即便如此，由於版本的不斷更新，也會出現一些問題。比如本來是好的，用着用着就不穩定了。
這次要說的錯誤是，Could not create cudnn handle，提示不能夠創建cudnn句柄。 cudnn是用來加速神經網絡的組件，一般換臉軟件都會調用這個。但是DFL明明是自帶cudnn爲什麼會報錯了呢？ 讓人百思不得其解。
其實，世間萬物皆有道理。
雖然，cudnn是軟件自帶，但是驅動是我們自己裝的。比如我們原先用的DFL對cuda的要求是9.0 ，然後你把軟件升級到了9.2，但是你並沒有升級你的驅動。 這個時候你的驅動和CUDA其實是不匹配，那麼對應着你的驅動和DFL自帶的cudnn也是不匹配的，所以即便自帶了，也需要你電腦上的驅動和自帶的cudnn匹配纔行。
對於這個問題，解決方法很簡單，升級驅動！
還是那句話，對於DeepFaceLab的錯誤可以歸結爲兩類
- 驅動版和軟件版本不對應。
- 顯卡內存太小。
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