可用性量表很多（見下圖），SUS只是其中一個。
SUS簡介：
量表作者：John Brooke (DigitalEquipment Corporation, UK, 1986)
問卷組成：10個問題，在5點量表上打分
量表中文版以及計分方式：查看這裏
信度：0.85 （見上圖）
優點：
- 問卷短，省時
- 最後會得出一個分數，直觀
- 免費
- 對於小樣本（ n<14），SUS的優勢更明顯（見下圖），圖中的意思：隨即抽取14名被試的SUS問卷均能判斷網站1比網站2要好，而抽取的CSUQ問卷只有90%能做出這個正確的判斷）
用途：
- 同一個界面，完成不同的任務之間進行比較（因爲有的任務可能會更難或不常使用，例如安裝軟件這個操作可能只需執行一次，而不像其他操作那樣頻繁使用；用戶在完成不同類型和難度的任務之後，分別評多次SUS的分數，然後再進行對比，因爲如果所有任務只評一個SUS分數的話，可能會因爲某些任務較難而降低了評分）；
- 同一個界面，先後不同版本之間進行比較（不過需要注意的是增加新功能或改版後，用戶在初期可能會不適應，而導致SUS在短期內會下降，但長期會回升）
- 備用方案之間、競品之間進行比較。
- 不同種類的界面之間進行比較（例如同一個產品有PC版、網頁版、Android版、iSO版；或者百度地圖與微信之間比較）
（Bangor沒怎麼解釋爲什麼可以在不同任務、不同時間、不同界面之間進行比較）
如何解釋SUS分數？
1）SUS分數反映的是總體的可用性，單獨抽取某個題目的得分在產品之間作橫向比較意義不大
理由：
a）10道題目之間高度相關；
b）Bangor等人在2008年的那篇paper中，通過因素分析結果發現，10道題只提取出一個因素 ；但2009年有研究者提出，SUS分數反映了總體的滿意度，同時第4和第10道題測量了易於學習性（learnability），而其他8道題測量了可用性。（詳見）
2）如果某個界面的SUS分數爲76，這表示什麼？
解決方案一：
AT&T Labs的Bangor,Kortum 和Miller在2009年發了一篇文章來解決這個問題。他們在SUS的結尾增加了1個問題（見下圖），讓用戶使用Poor、Ok、Good等形容詞來總體評價這個用戶界面，其用意是想將SUS與這些形容詞關連起來。
以下是每個形容詞對應的SUS分數：按照這次的數據，被用戶評爲Good的那些界面，SUS的平均分爲71.4（標準差爲：11.6，感覺有點離散）。
不過Bangor等人並沒有明確說，是否有足夠的證據來證明可以使用71.4或某個分數來判斷一個產品是否合格
解決方案二：
就像GRE的分數一樣，將SUS分數轉換成percentile百分位數，解釋的時候就說：“比百分之xxx的其他界面的SUS分數要高”。（不過這需要一個相對較大的SUS分數庫）
例如，由Jeff Sauro開發的SUS Package收集了500多個研究、5000多份SUS問卷。在這個分數庫中，如果SUS得分爲74，那麼它比500多個界面中的70%都要高（見下圖）
結合其他2篇paper中的SUS平均分，可以看出當一個界面的SUS得分爲78時，可以說它大約比75%的其他用戶界面都要好
a) Bangor, Kortum & Miller, 2009的研究中，3個百分數如下
75%：77.8
50%：70.5
25%：62.6
a) Bangor, Kortum & Miller, 2008的研究中，3個百分數如下
75%：78.5
50%：70.9
25%：62.3
如何報告SUS分數？
可以參考一下Jeff Sauro的SUS Package
圖A：計算SUS，並區分出Usability和Learnability 2個維度
圖B：將SUS轉換成百分位數
圖C：比較SUS
SUS十年回顧
Bangor等人在2008年發的那篇論文，總結了從1996年開始，收集了206個研究、2324份SUS問卷（即2324個被試）。（注：以下內容以這篇paper爲主，同時輔以其他論文上的數據）
一、SUS分數的分佈
- 2324份問卷的SUS平均分爲70.14，標準差21.71，取值範圍是0-100；206個研究的SUS平均分爲 69.69，標準差 = 11.87，取值範圍是30-93.9；
- 2324份問卷的SUS分數呈負偏態分佈，206個研究的SUS平均分接近正態分佈
(注：Figure 2是直接計算2324個被試的2324份問卷的SUS平均分；
因爲一個研究大約會有10個被試左右，所以Figure3是先計算每個研究所有被試的SUS平均分，再計算這206個研究的平均分)
結合其他2篇paper和blog中的SUS平均分，可以看出當一個界面的SUS得分爲70時，可以說它達到了平均水平
- M=69.69 206個研究、2324份問卷 (Bangor, Kortum & Miller, 2009)
- M=69.69 273個研究、3500份問卷 (Bangor, Kortum & Miller, 2008)
- M=68 500個研究、>5000份問卷 (Jeff Sauro)
2）不同類型的界面測到的SUS分數差異不大
將206個研究界面分成6類，方差分析發現，6類之間差異不顯著
3）SUS與任務完成率、完成時間不太相關
JeffSauro發現，SUS分數與任務完成率、完成時間的相關係數爲r=.24，屬於輕度相關（但原文中沒說是否顯著）。r=.24的意思是：任務完成率與完成時間這2個數值5.76%的方差可以用SUS分數來解釋（5.76%=0.24 x 0.24）。不知道Sauro是如何可以計算SUS與另外2個變量的相關，卻得出一個相關係數，而不是2個。