Pandas常用操作

1.二值屬性轉換爲BOOL類型方法：y = 1 * (df.col_name == "attri_value") 返回的爲df，且其中元素等於"attri_value"的爲True，另一個值爲False。

2.統計df中每個特徵取值的分佈：df.column_name.value_counts().

3.

樣本標準偏差

  

，

  

代表所採用的樣本X1,X2,...,Xn的均值。

總體標準偏差

  

，

  

代表總體X的均值。

4.

dataframe一列變多列，其中用空格作分隔符

** table['address'].str.split(r' ',expand=True)**

用pd.concat把多列加回table，命名新的兩列Province, City
合起來就是

** pd.concat([table,table['address'].str.split(r' ',expand=True)],axis=1,names=['Province','City'])**

5.

1、pd.set_option('expand_frame_repr', False)

True就是可以換行顯示。設置成False的時候不允許換行

2、pd.set_option('display.max_rows', 10)

pd.set_option('display.max_columns', 10)

顯示的最大行數和列數，如果超額就顯示省略號，這個指的是多少個dataFrame的列。如果比較多又不允許換行，就會顯得很亂。

3、pd.set_option('precision', 5)

顯示小數點後的位數

4、pd.set_option('large_repr', A)

 truncate表示截斷，info表示查看信息，一般選truncate

5、pd.set_option('max_colwidth', 5)

列長度

6、pd.set_option('chop_threshold', 0.5)

絕對值小於0.5的顯示0.0

7、pd.set_option('colheader_justify', 'left')

 顯示居中還是左邊，

8、pd.set_option('display.width', 200)

橫向最多顯示多少個字符， 一般80不適合橫向的屏幕，平時多用200.

6.

pandas有個一步到到位的方法，非常方便。

import pandas as pd

data['name'].str.split('|',expand=True)