SVM理論基礎:
http://leftnoteasy.cnblogs.com/ SVM算法入門，同時這個博客也是一個技術介紹比較詳細的博客,
有充足的參考資料和非常有價值的網友留言。
http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.aspx 也有比較詳細的SVM算法介紹,可以對比上一篇文章整合來看.
博客的其他內容也值得收藏.
http://blog.csdn.net/techq/article/details/6171688 SVM算法代碼實現
http://v.youku.com/v_show/id_XMTIwOTIzNTQ4.html SVM視頻全面講解（matlab爲工具，較爲深入）
SVM應用開發:
LIBSVM是臺灣大學林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等開發設計的一個簡單、易於使用和快速有效的SVM模式識別與迴歸的軟件包，他不但提供了編譯好的可在Windows系列系統的執行文件，還提供了源代碼，方便改進、修改以及在其它操作系統上應用；該軟件對SVM所涉及的參數調節相對比較少，提供了很多的默認參數，利用這些默認參數可以解決很多問題；並提供了交互檢驗(Cross
Validation)的功能。該軟件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免費獲得。該軟件可以解決C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等問題，包括基於一對一算法的多類模式識別問題
SVM用於模式識別或迴歸時，SVM方法及其參數、核函數及其參數的選擇，目前國際上還沒有形成一個統一的模式，也就是說最優SVM算法參數選擇還只能是憑藉經驗、實驗對比、大範圍的搜尋或者利用軟件包提供的交互檢驗功能進行尋優。
LIBSVM擁有Java、Matlab、C#、Ruby、Python、R、Perl、Common LISP、Labview等數十種語言版本。最常使用的是Matlab、Java和命令行的版本。
以上各版本在林智仁（Lin Chih-Jen）主頁上均有鏈接。