Tensorflow之變量

變量聲明函數：tf.Variable

1.tensorflow中一般使用隨機數對變量進行初始化

   隨機數生成函數：正態分佈：tf.random_normal（默認類型是float32）  tf.tuncated_normal  均勻分佈：tf.random_uniform  Gama分佈：       tf.random_gamma

2.也可以用常數來對變量進行初始化

   tf.zeros 全零  tf.ones 全一  tf.fill  全部爲給定數字 tf.constant  一個爲給定值的常量

   它們的使用方式：
import tensorflow as tf
from tensorflow import int32
sess=tf.InteractiveSession()
w1=tf.ones([2,3],int32)#w1爲一個全1矩陣

#注意這裏的int32必須在前面聲明一下，即from tensorflow import int32 ,否則會提示錯誤int32 is not defined
w2=tf.fill([3,1],2)#w2爲一個全爲2的矩陣

x=tf.constant([[2,3]])#定義一個常量，x是一個1*2的矩陣

a=tf.matmul(x,w1)#矩陣乘法函數
y=tf.matmul(a,w2)

sess=tf.Session()
#sess.run(w1.initializer)#對w1進行初始化
#sess.run(w2.initializer)

print(sess.run(y))

sess.close()

3.可以初始化所有變量

init_op=tf.initialize_all_variables()

sess.run(init_op)

變量聲明函數：tf.Variable