很多零零碎碎的事情，導致很久沒寫blog了。face animation的demo做完了也快一個月了，是時候總結總結了。
Kinect獲得的標識點共用121個，其給的sdk裏面也給出了響應的標籤。如下圖：
但是這個說明點絕大部分是錯的。
由於獲得kinect標識點的三維座標，並且將每個點標識，並在vtk中顯示：
上篇blog已經提到過這個問題，這裏主要詳細說明每個點以及與對應的嘴巴，鼻子等語義的關聯。
kinect中眼睛，嘴巴是用兩圈包圍的頂點構成的，鼻子也是由外輪廓頂點構成，最終外圍邊界由稀疏的點構成邊界，從而構成整個人臉三維特徵點。
首先，左眼的標籤如下：
頂點標記爲：
外圈，逆時針：56,104,52,96,53,102,57,110
內圈，逆時針：106,73,54,69,98,100,70,55,74，108
其實kinect的點還是比較有規律的，基本遵守對稱原則，眼皮對應位置上下的編號基本接近。
右眼：
頂點標記：
外圈，逆時針：23,109,24,101,20,95,19,103
內圈，逆時針：107,72,22,68,99,97,67,21,71,105
鼻子：
頂點標記：
78,37,77,94,93,92,58,25,69,76,38,75,26,1112,39,111
嘴巴：
頂點標記：
外圈，逆時針：31,79,7,39,80,64,86,9,41,8,85
內圈，逆時針：88,81,,37,82,89,84，40,83，
同時需要主要的是，kinect的有多個頂點重複，主要集中在對稱中軸線位置，沿着額頭，鼻子，嘴角等位置附近，可以找找，這裏就不一一介紹了。
關於kinect獲得的臉部特徵點的介紹基本就這麼多，後續可以按照這些特徵點，結合二維圖形，和深度圖像，做更多的特徵識別，語義理解的東西呢。