樹的基本術語
1.結點:{數據元素+若干指向子樹的分支}
2.結點的度:分支的個數(子樹的個數)
3.樹的度:樹中所有結點的度的最大值
4.葉子結點:度爲零的結點
5.分支結點:度大於零的結點(包含根和中間結點)
6.(從根到結點的)路徑:由從根到該結點所經分支和結點構成;
7.結點的層次:假設根結點的層次爲1,則根的孩子爲第2層,如果某節點在第L層,則其子樹的根在L+1層。
8.樹的深度:樹中葉子結點所在的最大層次;
二叉樹
二叉樹或爲空樹,或是由一個根結點加上兩棵分別稱爲左子樹和右子樹的、互不交的二叉樹組成。(樹的度最大爲2)
二叉樹的重要性質:
性質1:在二叉樹的第i層上至多有2^(i-1)個結點(i≥1);
性質2:深度爲 k 的二叉樹上至多含 (2^k)-1個結點(k≥1);
性質3:對任何一棵二叉樹,若它含有n0 個葉子結點(0度結點)、n2 個度爲 2的結點,則必存在關係式:n0 = n2+1。
兩類特殊的二叉樹:
滿二叉樹:指的是深度爲k且含有(2^k)-1個結點的二叉樹。
完全二叉樹:樹中所含的 n 個結點和滿二叉樹中編號爲 1 至 n 的結點一一對應。(編號的規則爲,由上到下,從左到右。如上圖所示)
完全二叉樹的特點:
1.葉子節點出現在最後2層
2.對於任意結點,若其右分支下的子孫的最大層次爲L,則左分支下的子孫的最大層次爲L或L+1;
性質4:具有n個結點的完全二叉樹的深度爲[logn](向下取整)+1。
性質5:若對含 n 個結點的完全二叉樹從上到下且從左至右進行 1 至 n 的編號,則對完全二叉樹中任意一個編號爲 i 的結點:
(1) 若 i=1,則該結點是二叉樹的根,無雙親,否則,編號爲 [i/2](向下取整)的結點爲其雙親結點;
(2) 若 2i>n,則該結點無左孩子,否則,編號爲 2i 的結點爲其左孩子結點;
(3) 若 2i+1>n,則該結點無右孩子結點,否則,編號爲2i+1 的結點爲其右孩子結點。
二叉樹的鏈式存儲實現
說明:
由於這篇博客僅僅是爲了演示二叉樹的理論, 因此代碼所做的封裝性以及可用性都不理想, 但由於在實際應用中, 也基本上不可能這樣直接的使用二叉樹, 因此也就沒怎麼優化他, 在此首先給大家說聲抱歉;
二叉樹節點構造
- template <typename Type>
- class TreeNode
- {
- friend class BinaryTree<Type>;
- //因爲此處僅僅是爲了演示, 因此將之定義爲public
- public:
- TreeNode(const Type &_data = Type(), TreeNode *_left = NULL, TreeNode *_right = NULL)
- : data(_data), leftChild(_left), rightChild(_right) { }
- Type data;
- TreeNode *leftChild;
- TreeNode *rightChild;
- };
二叉樹構造:
- template <typename Type>
- class BinaryTree
- {
- public:
- //二叉樹可以進行的操作
- BinaryTree():root(NULL) {}
- bool isEmpty() const
- {
- return root == NULL;
- }
- //先序遍歷
- void preOrder() const
- {
- return preOrder(root);
- }
- //中序遍歷
- void inOrder() const
- {
- return inOrder(root);
- }
- //後續遍歷
- void postOrder() const
- {
- return postOrder(root);
- }
- //層次遍歷
- void levelOrder() const;
- private:
- void preOrder(const TreeNode<Type> *rootNode) const;
- void inOrder(const TreeNode<Type> *rootNode) const;
- void postOrder(const TreeNode<Type> *rootNode) const;
- void visit(const TreeNode<Type> *node) const;
- //因爲此處僅僅是爲了演示, 因此將之定義爲public
- public:
- TreeNode<Type> *root;
- };
先(根)序的遍歷算法:
1.若二叉樹爲空,則直接返回;
2.否則
(1)訪問根結點(visit);
(2)先序遍歷左子樹;
(3)先序遍歷右子樹;
- //實現
- template <typename Type>
- void BinaryTree<Type>::preOrder(const TreeNode<Type> *subTree) const
- {
- if (subTree != NULL)
- {
- visit(subTree);
- preOrder(subTree->leftChild);
- preOrder(subTree->rightChild);
- }
- }
中(根)序的遍歷算法:
1.若二叉樹爲空樹,則空操作;
2.否則
(1)中序遍歷左子樹;
(2)訪問根結點;
(3)中序遍歷右子樹。
- //實現
- template <typename Type>
- void BinaryTree<Type>::inOrder(const TreeNode<Type> *subTree)const
- {
- if (subTree != NULL)
- {
- inOrder(subTree->leftChild);
- visit(subTree);
- inOrder(subTree->rightChild);
- }
- }
後(根)序的遍歷算法:
1.若二叉樹爲空樹,則空操作;
2.否則
(1)後序遍歷左子樹;
(2)後序遍歷右子樹;
(3)訪問根結點。
- //實現
- template <typename Type>
- void BinaryTree<Type>::postOrder(const TreeNode<Type> *subTree)const
- {
- if (subTree != NULL)
- {
- postOrder(subTree->leftChild);
- postOrder(subTree->rightChild);
- visit(subTree);
- }
- }
層次遍歷算法與visit操作:
- template <typename Type>
- void BinaryTree<Type>::levelOrder() const
- {
- std::queue< TreeNode<Type>* > queue;
- queue.push(root);
- while (!queue.empty())
- {
- TreeNode<Type> *currentNode = queue.front();
- queue.pop();
- visit(currentNode);
- if (currentNode->leftChild != NULL)
- queue.push(currentNode->leftChild);
- if (currentNode->rightChild != NULL)
- queue.push(currentNode->rightChild);
- }
- }
- template <typename Type>
- void BinaryTree<Type>::visit(const TreeNode<Type> *currentNode) const
- {
- cout << currentNode->data << ' ';
- }
二叉樹構造與運用示例
構造一顆如下的二叉樹:
- //代碼如下
- int main()
- {
- BinaryTree<char> tree;
- TreeNode<char> addition('+'), subtraction('-'), multiplies('*'), divides('/');
- TreeNode<char> a('A'), b('B'), c('C'), d('D'), e('E');
- tree.root = &addition;
- addition.leftChild = &subtraction;
- addition.rightChild = &e;
- subtraction.leftChild = &multiplies;
- subtraction.rightChild = &d;
- multiplies.leftChild = ÷s;
- multiplies.rightChild = &c;
- divides.leftChild = &a;
- divides.rightChild = &b;
- cout << "preOrder: ";
- tree.preOrder();
- cout << endl;
- cout << "inOrder: " ;
- tree.inOrder();
- cout << endl;
- cout << "postOrder: ";
- tree.postOrder();
- cout << endl;
- cout << "level Order";
- tree.levelOrder();
- cout << endl;
- return 0;
- }
遍歷算法的應用舉例
1.統計二叉樹中葉子結點的個數(先序遍歷)
2.求二叉樹的深度(後序遍歷)
3.複製二叉樹(後序遍歷)