opencv進行相同圖片塊的拼接

這篇文章只介紹對單張圖片進行合成處理，即利用單張圖片（1*1）合成指定（m*n）的圖片，輸出並保存到指定的文件夾，算是對之前文章 FreeImage庫在C++與C#中的簡單使用：的一個補充，這次主要利用了opencv庫中rowRange()與colRange()函數，簡單的講就是對Mat型數據內存的一個簡單組合應用。

rowRange()：Creates a matrix header for the specified row span，以指定行距創建一個矩陣頭指針

//C++: Mat Mat::rowRange(int startrow, int endrow) const
//C++: Mat Mat::rowRange(const Range& r) const
//Parameters
//startrow – An inclusive 0-based start index of the row span.
//endrow – An exclusive 0-based ending index of the row span.
//r – Range structure containing both the start and the end indices.

colRange()與上面類似，只不過是以列寬創建一個矩陣的頭指針。利用一個（1*1）的圖片合成一個（n*n）的圖片的思路是：

1.利用rowRange()合成（n*1）的圖片塊。

2.利用colRange()將n個（n*1）的圖片塊合成一個（n*n）的圖片。

convertTo()：Converts an array to another data type with optional scaling.將矩陣數據按指定類型進行轉換

//C++: void Mat::convertTo(OutputArray m, int rtype, double alpha=1, double beta=0 ) const
//Parameters
//m – output matrix; if it does not have a proper size or type before the operation, it is reallocated.
//rtype – desired output matrix type or, rather, the depth since the number of channels are the
//same as the input has; if rtype is negative, the output matrix will have the same type as the
//input.

利用rowRange或colRange選定對應的圖像塊內存空間，然後以convertTo進行數據的填充。

下面直接貼上代碼：

#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

using namespace cv;
using namespace std;

//實現圖片的拼接
int main()
{
	Mat src=imread("show.png");
	int row=src.rows;
	int col=src.cols;
	cout<<"The Image width and height:"<<"width:"<<col<<"height:"<<row<<endl;
	int n=0;
	cout<<"Please inout the n: "<<endl;
	cin>>n;
	if(n==0) {
		cout<<"n is not the reasonable number"<<endl;
		return 0;
	}
	Mat dst(n*row,n*col,src.type());
	Mat ex1(row,col,src.type());

	Mat temp1(n*row,col,src.type());
	for(int i=0;i<n;i++) {
		src.copyTo(ex1);
		Mat tmp=temp1.rowRange(Range(i*src.rows,(i+1)*src.rows));
		ex1.convertTo(tmp,src.type());
	}

	Mat ex2(row,n*col,src.type());
	for(int i=0;i<n;i++) {
		temp1.copyTo(ex2);
		Mat tmp=dst.colRange(Range(i*temp1.cols,(i+1)*temp1.cols));
		ex2.convertTo(tmp,src.type());
	}

	imwrite( "show_dst.png", dst );
	//imshow("lena_src",src);
	//imshow("lena_dst",dst);
	waitKey();
	return 0;
}