分類訓練集和測試集的小訣竅

對於訓練集數據少得情況，有時需要重複使用數據，

例如列表 a=[4,5,6,7,8,,...,103],需要隨機分成80%、20%，這時就要採用截取的方法：

1、用np.random.choice(replace=False)從0到99隨機選80個數出來爲一個數組b；

2、然後c=set(range(len(a)))-set(b)；

3、再將此結果使用list轉換爲數組d=list(c)；

4、最後用數組截取法a[b]和a[d]來分兩個數據集

最後，使用batch_size來控制迭代次數