1、np.concatenate((a1,a2,...,),axis=0)函數用於數組的拼接：
其參數爲一個元組(a1,a2,...)，其中a1,a2...是相同形狀的數組，
axis=0時，縱向拼接，axis=1時，橫向拼接，例如：
a1=[[1,2,3],[4,5,6][1,1,1]] a2=[[7,8,9]]
np.concatenate((a1,a2))結果爲：[[1,2,3],[4,5,6],[1,1,1],[7,8,9]]
np.concatenate((a1,a2), axis=1)結果爲：[[1,2,3,7],[4,5,6,8][1,1,1,9]]
2、np.random.normal(mean,stdev,size)產生高斯隨機數：
均值爲mean，標準差爲stdev，產生size個高斯隨機數（成爲一個一維數組？）
3、round(x,[,n])函數返回浮點數的四捨五入值：
x爲輸入參數，n決定小數點後保留的位數
4 、sigmoid_cross_entropy_with_logits( - sentinel=None, labels=None,logits= None, name=None)是用來計算loss的損失函數：
5、cast(x, dtype, name=None) 將x的數據格式轉化成dtype：
例如：原來x的數據格式是bool，
那麼將其轉化成float以後，就能夠將其轉化成0和1的序列。反之也可以