我寫這個本來是想跟武夷山老師前段時間的博文《給研究生的忠告》建立起某種聯繫，但是時間已經過了很久了。我就以我自己的課題爲例，掛一漏萬，純粹拋磚。本文分三節，第1節主要是講蒐集文獻的整體步驟，第2節主要講具體得到一些Paper的資源，如何去整理，第3節是講在查找和閱讀文獻時如何記筆記。以下的方法可能只適用於外文文獻，因爲我基本上不看中文的文獻。中文期刊的編年慣例、CNKI和維普等數據庫的功能等等都有些不一樣。
1. 文獻的“主流化”
剛開始讀研究生，不管是導師給你的題目也好，自己上網看到的也好，一開始你手頭上有的只是一兩個代表着你興趣點的關鍵詞（Keywords）。也許如果題目是你自己找來的，你還會有少數paper。
你現在的任務還不是決定你自己具體要解決什麼問題，而是先了解這個小領域的研究歷史，目標是從整個研究小史中看出大家爲了理解這一問題都做過什麼努力，現在到達了一個什麼程度。只有在這個基礎上，你所提出的新想法，你所做的貢獻，纔會“入流”，將來纔會好發文章。
所以，你必須要從幾個關鍵詞開始，最後獲得大量文獻。而且希望所找到的這些文獻都是處於或圍繞着該領域研究歷史的主流的，而不是一些trivial的工作。以下是我的做法。
我的課題最初得到的關鍵詞就是“物理凝膠化”，再加上從專業上講，我是搞高分子的，凝膠又必定是高分子網絡-小分子溶劑的二元體系，因此我要找的文獻應該關於“高分子”、“溶液”和“物理凝膠化”。我一開始是在Google.com上搜索這幾個關鍵詞的。在此我先要講講我對搜索引擎的看法。
1.1 一般搜索引擎
很多同學用百度搜中文的東西，搜外文的東西也充其量用Google.cn（谷歌）。但根據我的使用經驗，百度搜索技術十分差勁，或者說它對搜索結果進行了人爲的調整，導致你無論搜索什麼，所出來的東西離你真正想要的相差很遠。Google.cn的搜索技術雖然基於Google，但由於中國審查和中國的營利模式的原因，其搜索結果也經過了人爲的調整。在Google.com搜索中文和英文信息都令人滿意，絕不會像某些同學所想象的那樣，認爲用英文的Google.com搜中文會有很多該搜到的搜不到——反倒百度會如此。在大多數的電腦上，鍵入www.google.com後自動會轉入www.google.cn（谷歌），需要在頁面下方點擊“Google.com
in English”纔會進入真正的Google.com。使用英文的Google.com的另一個好處是，你能使用Google所開發的所有工具和功能，因爲Google僅有部分工具進行了漢化並在Google.cn（谷歌）上發佈。
1.2 搜索的技巧
關於Google搜索技巧的文章在網上有很多了，但是我看了都等於沒看。除了用空格隔開關鍵詞之外（大概是and的效果），我只懂用表示or的符號“|”，還有用雙引號表示精確對應。再就是點開advanced options了，裏面可以有更多的搜索選項。就算是這樣，我都懶得用這麼多技巧。
回到我自己的例子，我搜“physical gelation”，看看出來點什麼結果；然後再搜“polymer physical gelation”、“polymer solution physical gelation”等等，換變換着關鍵詞的組合，以刺激搜索引擎的智能，讓它儘量給你新的東西。在搜索結果中會直接出現一些科研文獻，甚至是pdf。但是從Google上搜到的這些文獻往往是不太主流，但目前也只能先打開來看看了。通過看這些文獻的Introduction部分，你會：
- 知道更加相關或準確的關鍵詞。然後回到Google.com搜出更加相關的paper
- 通過Introduction中的講述和引用，知道一些局部的研究歷史，並得到主流的文獻
不要急着看文獻的Introduction的具體介紹，先儘量得出些關鍵詞，窮盡Google.com所能得到的東西。最後其實關鍵詞也無非那幾個，在Google上，你已經無法獲得什麼新的東西了。這時，由於你畢竟瀏覽了好幾篇paper的Intorduction，大概對本領域的以前研究有些模糊的印象。
1.3 科學研究工作的類型或地位
我又要暫時離開主線，單獨講講另一個問題。因爲和僅僅在Google上瞎搜索不同，接下來你將會找到大量的文獻了，這時你需要對這些文獻有所取捨。因此，最好腦中要對科學研究工作的類型或地位有清晰的認識。武夷山老師的博客裏已經說過：
表現於理論，可以是提出新概念（可以是小概念）、發現新現象（可以是小現象）、引入新方法、構建新模型、改進舊模型，等等。表現在實證，可以是蒐集新數據、從一個新的角度或採用新的方法去分析新數據或老數據、根據分析結果提出理論建議
以上引文我把最後四個字“政策建議”改爲“理論建議”，因爲我做的是基礎研究，無非是就是在理論與實驗之間倒騰。
1.4 Introduction+參考文獻
現在回到我的例子，經過不斷Google，我已經搜到的一些Paper。現在的任務就是按年代往前搜索文獻。現在，通過手頭上有的Paper的Introduction部分，會得到一些參考文獻，這些參考文獻的Introdcution又會提供更多的參考文獻。在一開始，這樣的搜尋方式會導致你的文獻數量以幾何方式增加。而且，儘管我清楚要進行取捨，但在我對這一領域還很模糊的情況下，我基本上沒有怎麼去“舍”。但是，還是有幾個原則要記住。
- 任何一篇文章的Introduction部分，都可以分成兩部分，第一部分就是吹大牛，第二部分就是具體到本文的方法、材料和元素的具體介紹。“吹大牛”部分所引用文獻一般都比較重要比較主流的文獻，但是第二部分在講具體方法具體材料時的所引用的文獻，就要看情況了。如果這篇文章所用的方法、材料等等是本領域經常用到的主流，那麼這部份所引用的文獻也是需要看的；如果這篇文章所用的方法、材料等等在本領域來說是很次要的，完全是補充性的，甚至是沒事找事的，那你就不用管它引用的參考文獻了。不過，也許在一開始你連這個問題都判斷不了，那就只能照單全收了。
- 這一階段的目標是儘量找到最老、最原始的那些研究。因此如果你想減輕你的負擔的話，可以在年份上跳躍一下。比如，如果一下子找到了20年前的一篇paper，那麼這十年間的paper的introduction就可以都不看了，直接從20年前的那篇paper的introduction開始，重新向更早擴展。這十年間你所跳過的paper，將來有機會找到的。
1.5 ISI Web of Knowledge
ISI Web of Knowledge的用處有兩個方面：
- 在上面按topic搜你的關鍵詞，可以找到更多相關的文獻，其意義上面已意講過了，前面講過的搜索的技巧此處也適用的
- 在上面搜某一特定的paper，可以查到這篇文章發表之後的被引用情況
要在ISI上查某特定的文章，可以直接按title搜標題，也可以通過期刊名、發表年份和作者結合起來找。值得注意的是，ISI收錄的文章是不全的，例如Macromolecules只從九十年代之後開始收，而且每一期都不是全收。所以就算搜索得當，也不一定就能搜出實際存在的文獻，尤其是比較七十年代以前的。剛纔我說過，通過paper的introduction引用文獻，不斷在年份上進行回溯，目的是爲了找出整個研究歷史主線上的研究工作。其基本意圖就是搜出少數年代久，但是比較重要比較核心的經典paper。然後，就要通過ISI，找到引用這些主流而且經典paper的文獻記錄，並進一步查找引用這篇老文獻的文獻列表。根據這些文獻的標題，你就可以選出一些比較主流的文章來，這樣就能從老到新地回到研究歷史的主線上來。但是由於剛纔說了ISI不收很老的文章，所以你不要等到回溯到五六十年代之後才用ISI，而是到了七八時年代就先用ISI查找一下引用情況，部分回到主線中來，然後再利用從ISI找到的這些比較接近主線的文章往早期回溯，找到更加主流的經典paper。
有一些比較老的文獻如果ISI沒有收，那就可以看看該文獻的期刊所屬的出版商網站上的這篇文章的頁面。現有一些大的出版商網站，每一篇文章的頁面都會自動顯示被引文章。
1.6 要多次反覆
所謂要多次反覆，就是說你查到一定的文獻，就可以先認真閱讀了。閱讀的時候按年份從早到晚的順序。在閱讀的過程中，你會：
- 對本領域的基本問題更加清晰
- 發現本領域內一些貢獻比較大的牛人
- 發現很多該找到的文獻之前沒找到
這樣，不管是哪個原因，你都會覺得你又必要再花時間去搜集文獻，走回剛纔所講的步驟。一直到最後，你就會發現這個領域從最開始一直到現在的整個脈絡的文獻你基本上都有了。
2. 查找Paper的資源
上一節說的是一般的步驟，在這些步驟中所遇到的一個具體問題是：
- 根據paper的什麼信息，如何搞到該paper的全文
- paper多起來了怎麼去有序地整理
2.1 大量文獻管理
幾百上千篇的paper，怎麼去整理呢？這就一定要使用文獻整理器的軟件。現在主流的文獻管理器軟件基本功能都差不多，也足夠了。我就以EndNote爲例。安裝EndNote，事實上就是安裝了一個數據庫。從數據庫的角度上說，所有不同領域不同主題的文獻，理論上用一個庫就可以搞定。領域上的差別可以利用每條信息項的屬性進行區分和檢索。但是，有一條原則是，從大量信息中查找特定的子集，最好能不用Search就不用Search，因爲Search的精確查找方式太笨；模糊查找方式又怕還是有些該找到的找不到。所以，比較滿意的方法是夠按一定的排序方式排序，然後人工按照順序往下檢。這樣的話想找到什麼就必能找到什麼了。但這種方式不允許總信息量太大。所以不要試圖把你有生以來所做過的課題所有文獻都用一個數據庫來管理，而是應該按照課題所涉集的領域，分開不同的庫來管理。不過，分得太細也不好，相關的領域，或者說思維方式一致，在你腦中有某種統一性的領域，不要分開不同的庫。不要造成你研究一個問題需要在好幾個數據庫文件切換的這種狀況。
用數據庫的另一個好處是，當你已經有很多文獻了，遇到一個新文獻，你怎麼知道這篇文章你有了沒有呢？通過數據庫一查就能查到。
我做的課題是高分子凝膠化過程的非線性流變學研究，因此，關於高分子凝膠化的文獻要看，非線性流變學的研究要看。此外我具體採用的化學體系是聚丙烯酸，因此關於聚丙烯酸乃至聚電解質的理論和實驗方面的文獻也要看。我把凝膠化和非線性流變學的文獻用一個數據庫管理，把聚丙烯酸方面的文獻用另一個數據庫來管理。在EndNote中，同一個數據庫下面還可以建立羣組（Groups），你可以按需要建一些羣組。
要在數據庫中錄入文獻，可以通過導入功能。現在各大文獻數據庫中，查到的paper頁面都支持導出成RIS或者EndNote的格式，EndNote、Reference Manager還有Note Express等軟件也都兼容導入多種格式。所以，查到的paper點一下導出，在EndNote裏點一下導入，文獻的標題啊作者啊之類的信息都不用自己輸入了，很多時候連Abstract也自動導入。只有少數文獻數據庫不支持導入功能，那就要自己輸入一下。
至於文獻的PDF文件，存在一個“文件名”的問題。很多同學都用文獻的一長串標題來作爲文件名。如果PDF文件多起來了，就多搞幾個目錄。總之他們好像要求自己起碼要記得自己都有什麼文獻。我往往一個課題的文獻閱讀所涉及到的文獻數量是上千的，我不可能知道事先我都有什麼文獻，它是什麼文件名，放在哪個目錄，所以我是這麼做的：剛纔說了，我的數據庫是按領域來分的，於是在我電腦上我也建一個相同領域的目錄，相應的數據庫文件放在該目錄下面，所有該領域的PDF也都放在這個目錄下面。這樣一來，某一個目錄下的那個數據庫文件裏的paper的pdf文件就在同一目錄下面找。其次，我的PDF文件名是按照“期刊名縮寫
卷 首頁.pdf”這樣的形式取的。例如Chem. Mater. xx xxxx.pdf或者ACIE xx xxxx.pdf（ACIE是德國應化，正確縮寫是Angew. Chem. Int. Ed.，還是嫌太長，乾脆ACIE，美國化學學會很多人也是用JACS的。但是不要全都這樣搞，以防將來自己都不知道是啥）。這樣的話，我在EndNote裏看到哪篇文獻的標題或者作者，想看全文，就只要在該數據庫文件所在目錄，按文件名一排序，按照EndNote裏所指示的該文獻的期刊、卷和首頁信息，就能找到相應的PDF文件了，就算pdf文件再多，按文件名排個序，拉一下滾動條，也是一秒鐘都不到的事情。
此外，不一定所有搜到的文獻都要下載PDF文件，有時只要把信息導入數據庫就行了，尤其是當你很懷疑這篇文章的價值的時候。等到閱讀文獻的時候，隨着你宏觀認識的加深，很多你當初蒐集到的文獻這時會覺得沒必要看。真有什麼有必要看的文獻沒下載到PDF，根據上述的整理方法你也很容易發現，到時再下也很方便。也有的時候，有些paper中引用的參考文獻感覺好像很有信息量，誰知一搜，看了一下標題，發現原來毫不相關。這時就連導入都懶得導。
2.2 找不到全文咋辦
我目前能想到的情況有以下：
- 不知道期刊縮寫的全稱/在網上找不到相應的期刊
- 找到相應的期刊了，但手頭上的文獻信息有誤，沒有這一年/卷/頁的文章
- 在網上找到這篇文章了，但是所在單位沒有購買，沒有權限
有很多期刊在它發展的過程中名字就改來改去。歐洲在一體化過程中很多期刊都進行了合併。所以有很多年代比較久遠的文獻，它按當時的期刊名字來引用它的參考文獻，你在今天就不一定能直接找到。因此，平時除了看文獻之外，還要對本領域期刊的發展歷史進行研究。我一直想寫一下我這個領域中我所知道的一些期刊的發展史，但是後來發現近年來至少很多知名出版商的網站都對自己旗下的期刊的歷史進行了比較清晰的說明，這個念頭就沒什麼意義了。我建議大家根據自己的領域都相應瞭解一下，不光了解更名的歷史，還了解一下各任主編（Editor
in Chief）的歷史，這些主編很多都是一定時期的牛人，知道他們名字之後，還可以Google一下，上Wikipedia.org搜一下，看看他們的傳記，和發表的重要文章。
扯遠了。回到主題上來，問題是我們事先只知道一個過時的刊名，怎麼知道它今天什麼名字，在哪個數據庫呢？這時就要靠Google（本文提到Google，都指英文Google.com，理由前文已經說過了）。在Google上，鍵入期刊的縮寫，運氣好的話就能在一些搜索結果中直接看到這串縮寫所代表的全名。再改用全名搜索，就能瞭解一下這個名字的期刊的信息，它是什麼候用這個名字的，現在用什麼名字，在哪個數據庫。如果知道了期刊全名，除了在Google搜索之外，還要向大家推薦一個網站：
JournalSeek http://journalseek.net/
在JournalSeek上面搜索期刊的全名，就能直接看到該期刊的信息，尤其是它目前是哪個數據庫旗下的，網址等等。如果該期刊沒有網絡電子版，JournalSeek也會告訴你。依我的經驗，JournalSeek說沒有電子版的，就真的沒有；JournalSeek所提供的網址，也基本上是對的。因此JournalSeek還是比較權威的，可以說是童叟無欺。
JournalSeek上面不能直接輸入期刊縮寫來搜索。因此如果直接在Google輸入期刊縮寫，看不到全名的話，就要使用進一步的技巧了。在這裏我順便講一下，期刊全名的縮寫其實是有規則的。例如，Journal of
Material Chemistry的縮寫之所以是J. Mater. Chem.，而不是JOMC，或者J. M. C.或者J. Mat. Ch.等等，並不是由RSC或者該期刊自己決定，而是遵循着一個標準。這個標準就是ISO 4。至於具體的期刊縮寫和全名對照表，在ISSN的官網上提供了一個按照ISO 4的列表
The List of Title Word Abbreviations (LTWA)，http://www.issn.org/2-22660-LTWA.php
以下是其他期刊縮寫的強大資源：
- All That JAS http://www2.iastate.edu/~cyberstacks/JAS.htm
- PubMed的列表
- 如果是搞化學的——CA的列表
如果遇到很老的化學期刊，這些期刊現在已經不存在了，有可能上面的資源會找不到。化學領域的，還可以看這篇1937年的文章：
這篇文章裏提供了很多古老偏門化學期刊的縮寫和全名。
以上主要是解決找不到文獻的第一種情況。對於第二種情況，即“找到相應的期刊了，但手頭上的文獻信息有誤，沒有這一年/卷/頁的文章”。那就要繼續努力了。一般來說，文獻中引用一個參考文獻的方式至少包含以下幾個信息：作者、期刊名縮寫或全名、年、卷（volume）、期（issue or number）、頁碼。最容易出錯的就是卷、期、頁碼。頁碼打錯一個數字就讓人很鬱悶了，卷和期也會經常錯調。但是，年份和作者一般是不會搞錯的。如果已經找到了相應的期刊網址，那麼搜索年份和其中一些，作者名，看看這一年，這個作者在這個期刊上都發表了哪些文章，從中看一下哪一條比較像你所要的那篇，就能找到，而且還能發現卷期頁的錯誤在哪裏。如果搜不到，有可能是這個網站的搜索功能比較爛，也有可能是人名的搜索規則不對。換幾個作者名，或者只打姓不打名，縮寫不要加句點等等，反覆多試幾次。如果還不行，那就只能人工瀏覽這一年這個期刊每一期的文章了，如果這個期刊不會像現在的J.
Appl. Polym. Sci.這麼變態的話，瀏覽一整年的文章工作量不會太大的。尤其是年代久遠的時候，那時一年世界上的發表文章都比今天要少得多。如果年代不很久遠，可以不用該期刊所在的網站的搜索功能，試試ISI Web of Knowledge，因爲ISI的人名搜索規範比較名確，該搜出來的基本上都能搜出來，只要ISI收了這篇文章的話。另外，不要忘了Google，很多數據庫的搜索智能還比不上Google。如果各種方法都不行，那就沒撤了。也別介意，如果你要找的這篇文章真的比較重要的話，也不止一篇文章會引用它。這篇引用錯了，還會遇到下一篇去引用的，不可能所有人引用它都是錯的（有時候好幾篇都是用錯的引用，你看看這幾篇文章是不是同一個課題組發的）。如果你發現不同課題組，發的不同的文章，都同時用錯的方法引用一篇文章，那很可能就說明根本沒錯，也許是你把期刊搞錯了。那就要根據上面說的資源，重新搞清楚期刊的全名。
最後，就是沒有權限的問題。沒有電子版的權限，那就看你所在單位的圖書館。圖書館的外刊室有收有很多期刊，很古老的都有，問題是經常中間有缺卷缺期。因此，要充分利用圖書館網站的檢索功能，看看館藏的具體情況，把所要找的期刊的架號，卷頁等信息記在小本子上，再跑一趟圖書館，省得白跑，跑一次圖書館很累的。在圖書館裏就可以複印，不用外借。如果你所在的圖書館沒有收藏你需要的期刊，或者缺卷缺期，那就要通過圖書館的跨館索取服務了。圖書館的跨館索取服務應該是有專門的辦公室和職員的，他會聯繫國內的其他圖書館，哪裏有就向哪裏求。對方圖書館會幫你掃描成PDF，發回到你單位圖書館，你就拿個U盤去拷。跨館一般費用比較貴，按頁收費，一般每頁要一塊錢。一篇paper如果十頁的話就要十塊錢了。因此如果是跨館的話，你就要儘量利用期刊網站，看清楚該文章的Abstract，真的需要，再去求。求的時候，也要求儘量把文獻的詳細信息確認好，一旦求錯了，文章不對，你單位圖書館是不會幫你墊這筆費用的。在跨館求文獻之前，也可以先自己看一下中國有沒有——跨館職員一般首先是利用中科院國家科學數字圖書館的聯合編目服務系統來查找哪個圖書館有你要的文獻的。你也可以上這個系統：
具體的跨館查詢業務情況，大家可以諮詢自己所在單位的圖書館。很多圖書館還可以到國外跨館查，價格當然不菲，我就沒試過。一方面，一兩篇文獻不看不會嚴重影響你對一個領域的認識；另一方面，如果這篇文章這麼難被查到，一般它裏面的工作或內容後來會在另一篇更好查到的更著名的期刊裏發表，無論是該研究者自己一稿多投也好，還是其他的研究者在不知情的情況下再次發表同樣的工作也好。
只有紙版的文獻，要自己把標題等信息輸入到文獻數據庫裏，而且文獻還要用對應的文件夾整理好，首先按年份排好，其次依次按期刊名和頁碼排好，方便查閱！
3 關於閱讀文獻
文獻查了是要看的。本節主要解釋查到了成百上千的文獻，怎麼個看法。首先當然是進入你的文獻管理器的相關數據庫，然後按年份排序，從最早的一篇文獻開始，看標題、期刊名和卷頁，找到相應的PDF文件。你會遇到以下的問題。
3.1 精讀、略讀和不讀
當你面對幾百篇文獻，怎麼去精讀略讀呢？這就要依靠你在查閱他們的時候所建立的宏觀認識了。在查閱文獻的時候，你看了大量的Introduction。而且你在“文獻主流化”任務的時候，經過了多次主流化的反覆，所以你才具有了宏觀的認識。什麼樣的宏觀認識呢？
- 本領域最初是要解決哪些基本問題？後來隨着認識的深入，原來的問題又轉化成了什麼新問題？目前大家主要想解決什麼問題？
- 對於各個問題，理論方面提出過哪些模型？實驗上主要有哪些方法？
對以上問題，應該只是模糊的認識，或者只能具備一些關鍵詞。但足以使你判斷哪篇文章有利於回答上述問題，哪些文章是主流，哪些文章不主流了。主流文章要讀，不主流的文章不是略讀，而是不讀。
在閱讀文獻的時候，你的任務就是要具體回答上面提出的宏觀問題，將來寫綜述是要站在那樣的高度去寫的。但與此同時，你還要完成知識積累的任務，那就是本領域所涉及到的具體知識，基本概念基本原理等等，在閱讀文獻的過程中要建立起來。這些具體知識包括一些專門提出的名詞概念，本領域經常用到的理論方法（包括數學）和實驗方法（包括合成和表徵的方法及其原理）等等。因此，凡是包含這些知識的文獻，你都要看。當然，還是那句，主流的知識要精讀，非主流的就直接不讀。
那麼，什麼時候略讀呢？這裏說的略讀其實應該叫做“掃描”或者“一目十行”。在文獻數據庫的列表裏你只能看到文章的標題，根據標題去判斷這篇文章主不主流，或者猜測裏面會不會包含有用的知識。爲了保險起見，你會盡量猜測它“有”。但還是要打開PDF文件之後才能知道它到底是有還是沒有。這時就要掃描了。閱讀英語要具備有一目十行，迅速定位的能力。就我個人而言，我的英語閱讀能力是比較奇怪的。讀New
York Times之類的文章速度很慢，但是看Paper就很快，甚至比看中文還快。現在我看中文的科技文獻會覺得看不懂。通常一篇非主流的，“沒用”的文獻，掃一下就能看出來了。當然是先掃Abstract如果有些文章的Abstract只講了它做了什麼，沒講結果或結論，那就直接找Conclusion。如果是Communication，既沒有Abstract又沒有Conclusion，那就比較鬱悶，就要在正文的第一自然段或者第二自然段找類似“Here, ...”“In this papaer, ...”“In the
following ...”之類的句子，起碼看看這篇文章的意圖。如果以上掃描發現這篇文章“還有點意思”，那就掃一下結果討論部分，看看都有什麼圖，什麼結果，慢慢地具體精讀。
可見，自己看paper看多了，就會理解審稿人是怎麼審稿的。Abstract回答不了問題，Conclusion又回答不了問題，Intorduction又寫得很爛，審稿人就會非常抓狂。很多同學寫出來的文章給我改，就讓我有抓狂的感覺，語法錯誤倒是很次要的事情。這就扯遠了。
3.2 記筆記的方法
成百上篇的文獻，就算非主流的統統不讀，還是要讀很多篇，讀了都怎麼記住呢？一定要記筆記。要正而八經地準備一本又大又厚的筆記本。而且對筆記本的使用也要系統化。
做一個課題，你可能要閱讀不止一個領域的文獻（也就是不止一個數據庫）。比如我，就既要看聚丙烯酸、聚電解質方面，又要看凝膠化和流變方面，涉及到兩個數據庫。同時，我還要看書學習張量分析，看書也要記筆記。如何用一本筆記本，記三個領域的東西呢？很多同學就把筆記本分成三部分，第二和第三部分是從中間記起的。但是由於你不能預計每個部分的用量，以及你看每一部分所花的時間，因此總會有一部分記得特別多，把筆記本的其中三分之一用完了，另外的兩個三分之一還有很多空白。這樣的使用方法非常不科學！我的做法，可以在筆記本上從頭記到尾，三個部分的筆記在空間上沒有區分開，但是在邏輯上是區分開的，一直記到筆記本的最後一頁。
首先，筆記本的開頭兩頁留出來，用作目錄用。從第三頁開始，你就記某一方面的筆記。例如，恰好我是先看流變學方面的文獻的，於是第三頁開始記流變學方面的筆記，在該頁寫一個類似“流變學筆記”之類的幾個大字以示開始，並在頁邊角上編上頁碼“1”，以後你每寫到新的一頁，都順便給該頁編上頁碼。現在，筆記本開頭用作目錄的那一頁就可以寫上“流變學筆記——1”了。如果我看了幾天流變學，筆記記到了第14頁，這時我又看聚電解質方面的文獻，那就從第15頁開始，寫上“聚電解質筆記”幾個大字，直接開始記，同時筆記本開頭的目錄就可以加上“聚電解質筆記——15”。別忘了在第14頁末尾加上“下轉
頁”的字樣，“頁”字之前留個空白。將來如果我又回頭看流變學的文獻，但是聚電解質的筆記記到了第41頁，那就在第42頁開頭寫上“上接第14頁”，接着就直接記流變學的筆記，同時別忘了在第14頁末尾的“頁”字之前的空白填上“42”。按照以上的方法，你可以愛看什麼文獻就記什麼筆記，而每一個方面的筆記都可以從筆記本的目錄找到起始頁，通過“下轉”“上接”的方式形成連續的整體。這樣就算你有十個方面不同的筆記都可以在一個筆記本里搞定。一個筆記本寫完了，就換一個新的筆記本，給筆記本編上號“筆記本1”“筆記本2”，老筆記本上每個方面的筆記的“下轉”“上接”只要加上新筆記本的編號就行了。
3.3 筆記的內容
按照數據庫年份升序看文章時，如果遇到“不讀”的文章，或者沒有什麼需要記筆記的文章，一定要在數據庫相應的記錄上做點記號。一般文獻數據庫的記錄都有一些用戶自定義的屬性，要利用一個屬性來作爲自己的“備註”，專門用來表示該篇文章的閱讀情況。“不讀”的文章，就在“備註”裏打個“x”。以下的內容也將會利用到這個“備註”屬性，所以下面提到“備註欄”，都是指你自己找的一個自定義屬性作爲自己的備註欄，而不是說文獻管理軟件本身就有一個叫“備註”的屬性！
如果看到一篇文章有需要記筆記，而且根據備註得知該篇文章沒有看過（備註欄是空白），那就先在筆記本上寫上這篇文章的期刊名縮寫、卷、頁、還有年份（年份就算是多餘的不能省略，有用的），然後才把你關心的內容記一下，至於你要關心什麼內容，上面已經說過了。
在記筆記的時候要注意，如果有些論斷不是文章作者自己說的，而是有參考文獻，那就不要把這些論斷記爲這篇文章的筆記，而是把它的參考文獻記下來。每篇文章只記下這篇文章原創的東西。將來你寫綜述的時候，是要以你的筆記本爲藍本的，你的筆記本上記的最好全是原始論斷，這樣你將來寫綜述的時候，對某一論斷的引述，所引用的文獻就是原始的，不會出現“轉引”、“轉述”等很不professional、很低俗的情況。
每篇文章的筆記記完之後，要記得在文獻數據庫相應記錄的“備註”欄中記上這篇文章的筆記開頭所處於的頁碼。這樣的好處是將來你任何時候在文獻數據庫上找到這條記錄，你就會知道這篇文章你看過，記過筆記，頁碼是多少，馬上就能翻到你當初記的筆記。如果你在日後覺得你以前看這篇文章的時候筆記記得不夠，重新看了這篇文章有新的認識需要記，那就找回當初的筆記，在該篇文獻筆記的末尾加上“下轉xx頁”，然後在本大方面的筆記的最後，重新把這篇文獻的期刊名、卷、首頁和年份寫一遍，就好像開頭一樣，但是後面加上“上接xx頁”，表示這並不是該篇文獻的筆記的開頭。這樣，每當你看篇文獻的最初筆記的時候，絕不會漏掉日後新加的筆記。如果翻到日後新加的那一頁，也會知道這不是最開頭。總之，要善於利用“下轉”“上接”功能！
在看文獻的時候有時又會遇到有新的文獻要查找。這時，如果不急的話，就先把引用的文獻記下來，到一定程度了再花專門的時間查找。引用的文獻信息也可以記在筆記本上，隨時遇到有，就在當前頁的空白處劃上一條豎線，在豎線右邊臨時記這些引用文獻信息，左邊作爲筆記正文照寫不誤。但是這個左右之分要一貫。如果待查文獻積累到一定程度，你集中進行了查找、下載、導入信息，那麼文獻數據庫裏就會有新的記錄了。比如，我好容易從1950年代看到了1980年代，在此過程中又積類了很多待查文獻，查完之後，從1940年到1980年代都有新的沒有看過的文章。那就再按年份排序，看備註欄：凡是備註欄空白的，說明這篇是沒看過的文獻；打x的是看過了覺得沒用的文獻；有一個數字的是看過且記了筆記的文獻，數字是筆記頁碼。沒看過的文獻接着記筆記，登記頁碼就是了。在筆記本上是不用按年份記筆記的，看到哪一篇就記哪一篇的筆記。
3.4 如何利用你的筆記寫綜述
如果所有的文獻都看完了，也沒有新的文獻需要查找了，你就可以開始寫一篇本領域的綜述了。因爲你已經可以回答（上面講過了，這裏再列一遍）：
- 本領域最初是要解決哪些基本問題？後來隨着認識的深入，原來的問題又轉化成了什麼新問題？目前大家主要想解決什麼問題？
- 對於各個問題，理論方面提出過哪些模型？實驗上主要有哪些方法？
- 專門提出的名詞概念，本領域經常用到的理論方法（包括數學）和實驗方法（包括合成和表徵的方法及其原理）等等
你可以按照大致的研究歷史，或者理論和實驗分開，或者按照不同的問題，先列一個綜述的提綱。然後根據你的提綱的每一部分的焦點，翻你的筆記。筆記中的每一篇文章，它是屬於提綱的哪一部分的，都做個記號。以我的課題爲例，理論方面，主要有兩種理論，實驗方法上又有三種。那麼在筆記上涉及到理論1的就寫個“理論1”，同時在文獻管理器的再加一個備註欄（例如“備註2”）裏輸入“理論1”，涉及到實驗3的就在筆記上寫個“實驗3”，同時也在文獻管理軟件中類似地記上。這時，只要在文獻管理軟件中先按“備註2”排序，再按“年份”排升序，那麼你綜述提綱的每一部分所涉及到的文章就分別按年份彙總了，而且在備註1中還顯示了在筆記本上的相應頁碼，你就對着這些頁碼翻你的筆記本複習就行了，邊複習就可以邊打你的綜述草稿，邊打就可以邊形成綜述的“參考文獻”列表。各大文獻管理軟件都支持在Word編輯的實時智能形成“參考文獻”列表，以一定的格式，又不重複。就算你的綜述有上千篇參考文獻，都可以做到有條不紊，而且就算你從綜述的中間部分開始寫起，最後寫完之後，參考文獻的序號也能從[1]開始，不會說一開頭引用的就是[328]號，[1]號在第4.3.5節的第8行出現這樣。
我爲什麼會想到這樣做
以上已經把我能想到的都說完了。現在我簡單解釋一下我爲什麼會想到這樣做。我所具有的思想一個是數據庫的思想，另一個是電腦編程的思想。我曾經學習過數據庫和電腦編程。數據庫方面，對於不同的“表”之間的“關係”，以及爲了防止重複錯漏所提出的“第一範式”“第二範式”等等，其實都是很好的具有普遍意義的思想，我搜集和整理文獻的時候，就非常強調文獻管理軟件的信息記錄、PDF文件、紙版文獻以及筆記之間的一一對應關係，把維護的工作放在平時、放在每一條新記錄的下載、導入和添加上。而且，數據庫的“表”的“屬性”也可以根據你將來檢索的需要來進行設計，例如我會想到新增兩個“備註”欄來方便文獻的整理。數據庫編程的經歷，也使我喜歡排序和枚舉，不喜歡搜索（即SQL語言的Select語句），其實這在編程上是錯誤的，枚舉極爲耗時！但是如我文中說了，現成的文獻管理軟件的Search功能遠不及真正的Select語句那樣可靠，在記錄不太多的情況下，人工枚舉反而可行。而關於寫程序方面，不管學習什麼語言，都要熟悉循環分支結構，以及模塊化的思想，這就是爲什麼我一本筆記本記好幾方面的文獻，利用“下轉”“上接”來實現一本筆記本從頭寫到尾。
一定要提高獲取信息的能力
不管是不是做科研，無論在各行各業，具備“獲取信息的能力”是非常吃香的。我就經常發現很多同學想了解一個問題，搜來搜去搜不出什麼資料來。有些小事，就搜一下的工夫，別人跟我說“搜不到啊”，我一搜，就搜到了。這其中的主要差別是：他們用百度，我用英文Google.com（搜中文的也一樣）；還有，他們不搜英文資料，我搜。所以我很注意一箇中文的關鍵詞，英語怎麼說，怎麼搜。這也同時是積累日常英語知識的方法。遇到這種情況，不要去查你的文曲星或者金山詞霸的漢英詞典，文曲星的這方面功能非常爛，50%的情況是誤導人，金山詞霸好一些。還是相信Google吧！Google
Translate的中譯英可以簡單地解決問題，它的譯義都是可以經全體網友審改的。第二個方法就是在Google.com上查找訪中文詞彙有沒有Wikipedia.org的中文詞條，例如在Google上搜“高分子 Wikipedia”，就會出現“高分子物理學- 維基百科，自由的百科全書”這一個搜索結果，點進去就是Wikipedia.org的相應中文詞條頁面，在頁面的右邊有語言列表，點English就會進入相應的英文詞條，知道這個中文名詞英語怎麼說了。Wikipedia.org只存在英語詞條沒有中文版的情況，不存在中文詞條沒有英文版的情況。如果Wikipedia.org沒有所要找的中文詞條，那還是可以在Google上直接搜，例如搜“琥珀酸
英語|英文 怎麼說”，你就會搜到“琥珀酸酯”的單詞是succinate，那麼根據有機化合物的英語命名規則，琥珀酸就可能是Succinoic acid，但你怕具體拼寫有誤，那就大可以在Google.com上搜“succinoic acid”，Google會有自動糾正拼寫錯誤的功能的。同時，經常出現在英文搜索結果最前面的會是Wikipedia.org的相應詞條，你順便就能點入succinic acid的Wikipedia.org詞條裏，什麼信息都有了！英語信息比中文信息豐富多了，尤其是學術和專業信息。因爲外國很多教授和老師都喜歡自己做的網頁。平時上網不要整天上youku.com看電影啊之類的！隨便找幾個關鍵詞，先譯成英語，再Google一下，就有很多有趣的東西可看。就算看視頻玩，也多上上youtube.com，體會一下西方人的草根文化和西方人的幽默感。將來自己做了導師了，出國參加seminar什麼的，也能在洋鬼子堆裏混得開。
就算你將來是去企業工作，中國企業的特點就是不搞研發，不培訓，也不建立技術檔案，以爲招幾個高學歷的就可以。因此這些企業遇到什麼專業問題，就會找你這個“研究生”高學歷人才來解決。但是你離開學校了，上不了文獻數據庫，光靠公網上的現成信息如何認識問題和解決實際問題呢？這時候，誰獲取信息的能力強，誰就是贏家。經常有出去工作了的朋友，在qq上問我一個專業問題。我叫他Google一下，他說百度過了。正式叫他Google一下，一會兒他說還是找不到（也不知道他是用的谷歌還是google.com）。由於這個問題我也不懂，我也Google一下，往往卻能找到很多信息，把網址發給他，他說：“英語的，看不懂！”其實，獲取信息的能力當然不止以上所說的在網上Google一下，Google誰都懂，能Google到的東西都不會是什麼難找的東西。關鍵是你在獲取信息上要具有不折不撓的精神，同時要注意積少成多。其次，如果說不同的人用google水平有所不同，那也不會是技巧上的差異。上述的技巧，用多了誰都能形成。真正的差異是在於英語，尤其是快速閱讀的能力、長時間掃描式閱讀的耐心、以及根據每一次的搜索結果來把握信息的位置，不斷變化和收窄搜索條件的那種“第六感”。
結論
一、許多人認爲學生就寫不出真正的綜述來，但這些人同時又清楚，Chemical Reviews上面發表的權威綜述，作者署了兩個的，非通訊作者的那個人多數是通訊作者的PhD candidate。這說明，博士生寫出好的綜述不是不可能的。也不要神化國外讀書的效果，我認爲我在國內也不是很落後。做研究生，要有自己當自己導師的勇氣，要假定將來自己也要當導師，當職業科學家，要了解職業科學家如何生存，如何想問題，要了解牛人本質上牛在哪兒，爲什麼能這麼牛。學生寫不了綜述，但你不可能永遠是學生撒！爲什麼有一天你就變成了“老師”了，你就突然“能寫綜述”了呢？不寫永遠不知道自己寫得有多差，也就永遠提高不了。等你當了導師才寫，寫出來很差你也不知道，沒人理你。只有在當你是學生，有個導師的時候就寫，纔會有你的導師告訴你寫得很差，差在什麼地方，叫你重寫！何毓琦老師某一篇博文裏講到過，博導指導學生就是要把學生指導成導師，而不是把學生指導成“博士畢業生”。但是我國大多數博導的目標是把學生指導成“博士畢業生”。我的導師除外。這就是爲什麼我強調研究生要有自己當自己導師的勇氣，要假定將來自己也要當導師。不管你現在的導師好不好，靠自己纔是最可靠的。
二、不要抗拒英語。用英文版的Windows，英文版的軟件。看英文版的教科書，用英文記筆記、寫實驗記錄、博客，跟外國研究生和老師交朋友和交流，瞭解西方文化，參與全球科研社區的討論。因此，我也就杜絕了使用百度或者中文谷歌，遠離了網絡病毒和惡意軟件。我的WinXP基本上不重裝，還很清爽（當然這也跟我使用上的其他技巧有關）。有很多同學老是要重裝系統，浪費不少時間。就算是Ghost，ghost來ghost去也根除不了系統不穩定的根源問題，這裏就不扯遠了。
三、武夷山老師的博文裏講到的一句話，也可以作爲本文的結論之一：
要無比重視查閱文獻
研究生們千萬不要嫌蒐集數據過程（或實驗過程）繁瑣、累人
本文至少體現了我個人的重視程度。另外，本文也意在以一個學生的角度，切實地就“2009年的研究生如何利用2009年的資源和手段”進行交流。
以上轉自：http://blog.csdn.net/b5w2p0/article/details/12840723